Recettes MATLAB (R) pour les sciences de la Terre

Note :   (4,0 sur 5)

Recettes MATLAB (R) pour les sciences de la Terre (H. Trauth Martin)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre fournit une introduction complète à Matlab avec de nombreux exemples pertinents pour les sciences de la terre et de l'environnement. Bien qu'il soit enthousiaste et qu'il présente un éventail de méthodes, il souffre de plusieurs erreurs et de l'absence d'un index utile, ce qui rend difficile pour les lecteurs de se référer à des informations spécifiques.

Avantages:

Offre un large éventail d'exemples et de méthodes pertinentes pour les scientifiques de la Terre
démontre les avantages de l'utilisation de Matlab
écrit avec enthousiasme et autorité
constitue un bon manuel d'introduction pour les étudiants de premier cycle et les professionnels.

Inconvénients:

Le contenu statistique comporte de nombreuses erreurs
manque d'index pour faciliter la navigation
certaines méthodes statistiques sont présentées de manière obsolète
certains chapitres sont décevants ou manquent de profondeur
l'écriture confond parfois des termes clés.

(basé sur 3 avis de lecteurs)

Titre original :

MATLAB (R) Recipes for Earth Sciences

Contenu du livre :

MATLAB(R) est utilisé dans un large éventail d'applications géoscientifiques, par exemple pour le traitement d'images en télédétection, pour la création et le traitement de modèles numériques d'élévation et pour l'analyse de séries temporelles. Ce livre présente aux lecteurs les méthodes d'analyse de données basées sur MATLAB utilisées en géosciences, y compris les statistiques de base pour les ensembles de données univariés, bivariés et multivariés, l'analyse de séries temporelles, le traitement du signal, l'analyse de données spatiales et directionnelles, et l'analyse d'images.

La cinquième édition, révisée et mise à jour, comprend sept nouvelles sections, et la majorité des chapitres ont été réécrits et considérablement développés. Les nouvelles sections comprennent l'analyse des erreurs, le problème de la régression linéaire classique des données log-transformées, l'alignement des séquences stratigraphiques, l'indice de végétation par différence normalisée, la transformation du rapport logarithmique d'Aitchison, la représentation graphique des données sphériques et les statistiques des données sphériques.

Le livre comprend également de nombreux exemples démontrant comment MATLAB peut être utilisé sur des ensembles de données provenant des sciences de la terre. Le matériel électronique supplémentaire (disponible en ligne via SpringerLink) contient des recettes qui incluent toutes les commandes MATLAB présentées dans le livre et les exemples de données.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9783030384432
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2021
Nombre de pages :517

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)