Note :
Ce livre vise à présenter MATLAB tout en fournissant des exemples pertinents et des explications sur les méthodes statistiques, en particulier pour les sciences de la terre et de l'environnement. Il a reçu des critiques mitigées, les points forts étant son approche enthousiaste et ses exemples utiles, contrastant avec les critiques concernant l'exactitude et les omissions dans le contenu statistique.
Avantages:Le livre est enthousiaste et présente un large éventail d'exemples pertinents pour les sciences de la Terre. Il présente avec succès MATLAB à un lectorat potentiellement large, comprenant des étudiants de premier cycle et des professionnels. Il met en avant les avantages de MATLAB et reconnaît le soutien de la communauté des utilisateurs qui partagent leur code.
Inconvénients:De nombreuses erreurs ont été relevées dans le contenu statistique, notamment des formules incorrectes et des pratiques dépassées. L'absence d'index est un inconvénient important, car il est plus difficile pour les lecteurs de se référer à des fonctions et méthodes importantes. Le traitement des concepts statistiques clés est également critiqué, car il pourrait ne pas répondre aux normes contemporaines.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Matlab(r) Recipes for Earth Sciences
MATLAB(R) est utilisé dans un large éventail d'applications géoscientifiques, telles que le traitement d'images en télédétection, la génération et le traitement de modèles numériques d'élévation et l'analyse de séries temporelles. Ce livre présente les méthodes d'analyse de données en géosciences utilisant MATLAB, telles que les statistiques de base pour les ensembles de données univariés, bivariés et multivariés, l'analyse des séries temporelles, le traitement des signaux, l'analyse des données spatiales et directionnelles, et l'analyse d'images.
La cinquième édition, révisée et mise à jour, comprend sept nouvelles sections et la plupart des chapitres ont été considérablement développés et réécrits. Les nouvelles sections comprennent l'analyse des erreurs, le problème de la régression linéaire classique des données log-transformées, l'alignement des séquences stratigraphiques, l'indice de végétation par différence normalisée, la transformation du rapport logarithmique d'Aitchison, la représentation graphique des données sphériques et les statistiques des données sphériques.
Le texte comprend de nombreux exemples démontrant comment MATLAB peut être utilisé sur des ensembles de données provenant des sciences de la terre. Le matériel électronique supplémentaire du livre (disponible en ligne via Springer Link) contient des recettes qui incluent toutes les commandes MATLAB présentées dans le livre et les données d'exemple.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)