Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est une solide introduction à R et couvre un large éventail de sujets, notamment la visualisation de données, les statistiques et l'apprentissage automatique. Cependant, il souffre de quelques problèmes structurels, d'une indexation insuffisante, et il peut ne pas convenir à ceux qui recherchent un guide de référence rapide, car il penche plus vers un style de tutoriel.
Avantages:Le livre est bien organisé et fournit des exemples clairs et pratiques d'applications R, ce qui le rend adapté aux débutants et aux utilisateurs intermédiaires. Il couvre bien les sujets essentiels tels que le traitement des données, la visualisation et les capacités de R. Certains lecteurs apprécient sa profondeur et l'étendue de son contenu. Certains lecteurs apprécient sa profondeur et l'étendue des informations fournies.
Inconvénients:Le livre est considéré comme daté et manque d'un index complet, ce qui rend difficile la recherche d'informations spécifiques. Les utilisateurs à la recherche d'une référence rapide pourraient le trouver trop didactique et verbeux. Certains ont noté qu'il ne convient pas aux débutants complets, car il peut être verbeux et mal structuré dans certaines parties.
(basé sur 29 avis de lecteurs)
Titre original :
R in a Nutshell: A Desktop Quick Reference
Contenu du livre :
Si vous envisagez d'utiliser R pour le calcul statistique et la visualisation de données, ce livre fournit un guide rapide et pratique de tout ce que vous pouvez faire avec le langage et l'environnement logiciel open source R. Vous apprendrez à écrire des fonctions R et à utiliser des packages R pour vous aider à préparer, visualiser et analyser des données.
Vous apprendrez à écrire des fonctions R et à utiliser des packages R pour vous aider à préparer, visualiser et analyser des données. L'auteur, Joseph Adler, illustre chaque processus à l'aide d'une multitude d'exemples tirés de la médecine, des affaires et du sport. Mise à jour pour R 2.14 et 2.15, cette deuxième édition comprend des chapitres nouveaux et élargis sur les performances de R, le package de visualisation de données ggplot2 et le calcul parallèle R avec Hadoop.
Commencez rapidement avec un tutoriel R et des centaines d'exemples. Explorez la syntaxe de R, les objets et d'autres détails du langage. Trouvez en ligne des milliers de paquets R fournis par les utilisateurs, y compris Bioconductor.
Apprenez à utiliser R pour préparer les données à l'analyse. Visualisez vos données à l'aide des packages R graphics, lattice et ggplot2. Utilisez R pour calculer des tests statistiques, ajuster des modèles et calculer des distributions de probabilité.
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Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781449312084 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2012 |
| Nombre de pages : | 724 |
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