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Titre original :
Data Science and Machine Learning Interview Questions Using Python: A Complete Question Bank to Crack Your Interview
Contenu du livre :
Connaître la science des données avec numpy, pandas, scipy, sklearn.
Caractéristiques principales.
⬤ Les questions relatives aux bases de Python, à Excel, aux statistiques de base et avancées sont incluses.
⬤ Ce livre vous accompagnera lors de vos entretiens d'embauche.
⬤ Des mots simples ont été utilisés dans les réponses aux questions pour faciliter la mémorisation.
Description
Le livre "Data science and Machine learning interview questions using Python" est un véritable compagnon pour les personnes aspirant à la science des données et à l'apprentissage automatique. Il fournit des réponses aux questions les plus fréquemment posées sous une forme facile à retenir et à présenter. Le livre est principalement destiné à être utilisé comme révision de dernière minute, avant l'entretien, car tous les concepts importants et les différentes terminologies ont été donnés dans un format très simple et compréhensible. De nombreux exemples ont été fournis afin que les réponses puissent être utilisées lors d'un entretien. Le livre est divisé en six chapitres, qui commencent par les questions et termes de base de la science des données, puis couvrent les questions relatives à la programmation Python, Numpy, Pandas, Scipy et ses applications, et enfin Matplotlib et les statistiques avec la feuille Excel.
Ce que vous apprendrez
⬤ Vous pouvez apprendre le concept de base et les termes liés à la science des données, la programmation en python.
⬤ Vous apprendrez à programmer en python, les bases de Numpy.
⬤ Vous vous familiariserez avec les questions posées lors d'un entretien liées à Pandas et apprendrez les concepts de Scipy, Matplotib, et les statistiques avec Excel.
A qui s'adresse ce livre ?
Ce livre est principalement destiné à aider les personnes à présenter leurs réponses de manière sensée à l'intervieweur. Les réponses ont été soigneusement rédigées de manière à rendre les choses assez simples tout en représentant le sérieux et la complexité de la question. La science des données étant incomplète sans les mathématiques, nous avons également inclus une partie du livre consacrée aux statistiques.
Table des matières
1. Questions et termes de base de la science des données.
2. Questions sur la programmation Python.
3. Questions d'entretien sur Numpy.
4. Questions d'entretien sur Pandas.
5. Scipy et ses applications.
6. Exemples de Matplotlib à retenir.
7. Statistiques avec Excel.
A propos de l'auteur
Vishwanathan a vingt ans d'expérience dans l'industrie du logiciel, dans de nombreuses entreprises multinationales et dans de nombreux domaines. Jouer avec les données pour en tirer des informations significatives a été son domaine, et c'est ce qui l'a conduit vers la science des données et l'apprentissage automatique.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9789389845785 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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