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Data Science and Machine Learning Interview Questions Using R: Crack the Data Scientist and Machine Learning Engineers Interviews with Ease (English E
Obtenir des réponses aux questions fréquemment posées sur la science des données et l'apprentissage automatique à l'aide de R.
Caractéristiques principales
⬤ Comprendre les capacités du langage de programmation R.
⬤ La plupart des algorithmes d'apprentissage automatique et leur implémentation en R sont couverts en profondeur.
⬤ Les réponses sur les concepts de la science des données sont également couvertes.
Description
Ce livre vous prépare à l'entretien de Data Scientist et de Machine Learning Engineer avec le langage de programmation R.
Le livre est divisé en plusieurs parties, ce qui facilite la mémorisation et l'association avec les questions posées lors d'un entretien. Il couvre en profondeur les multiples transformations possibles et les techniques de filtrage des données. Vous serez en mesure de créer des visualisations telles que des graphiques et des diagrammes à partir de vos données. Vous verrez également des exemples de création de graphiques complexes à partir de ces données. Ce livre couvre les questions d'entretien les plus fréquentes et donne des indications sur le type de réponses qui vous aideront à obtenir ce poste.
À la fin de ce livre, vous aurez non seulement réussi l'entretien, mais vous maîtriserez également les concepts de la science des données et de la programmation R.
Ce que vous apprendrez
⬤ Obtenez des réponses aux questions de base, intermédiaires et avancées sur la programmation R.
⬤ Comprendre les capacités de transformation et de filtrage de R.
⬤ Savoir comment effectuer une visualisation en utilisant R.
A qui s'adresse ce livre ?
Ce livre est indispensable à toute personne intéressée par la science des données et l'apprentissage automatique. Toute personne souhaitant passer l'entretien peut l'utiliser comme un guide de révision de dernière minute.
Table des matières
1. Questions et termes de base de la science des données.
2. Questions de programmation R.
3. Questions sur GGPLOT.
4. Statistiques avec excel.
A propos de l'auteur
Vishwanathan Narayanan a 18 ans d'expérience dans le domaine des technologies de l'information et de l'analyse des données. Il a créé de nombreuses applications d'entreprise avec des résultats stables et une grande évolutivité. L'analyse de données à un niveau avancé pour des problèmes complexes en utilisant à la fois R et Python a été son principal domaine de travail pendant de nombreuses années. Programmeur extrême sur Java, Python, R, et bien d'autres technologies.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)