Note :
Ce livre est très apprécié des chercheurs en UX pour son approche complète et pratique des concepts statistiques pertinents dans ce domaine. Cependant, certains utilisateurs ont signalé des problèmes de qualité d'impression et ont trouvé certaines parties du contenu trop compliquées pour ceux qui ne sont pas à l'aise avec les mathématiques.
Avantages:⬤ Contenu complet et faisant autorité
⬤ explications claires, étape par étape
⬤ très pratique et utile pour les statistiques UX
⬤ utilise des outils et techniques statistiques récents
⬤ aide à améliorer les évaluations UX.
Qualité d'impression médiocre dans certains exemplaires ; calculs compliqués qui peuvent ne pas convenir à ceux qui ne sont pas à l'aise avec les mathématiques ou les statistiques.
(basé sur 6 avis de lecteurs)
Quantifying the User Experience: Practical Statistics for User Research
Quantifier l'expérience utilisateur : Practical Statistics for User Research, deuxième édition, fournit aux praticiens et aux chercheurs les informations dont ils ont besoin pour quantifier, qualifier et justifier leurs données en toute confiance. Le livre présente un guide pratique sur la façon d'utiliser les statistiques pour résoudre les problèmes quantitatifs courants qui se posent dans la recherche sur les utilisateurs.
Il aborde des questions auxquelles les utilisateurs sont confrontés tous les jours, notamment : le produit actuel est-il plus facile à utiliser que celui de la concurrence ? Pouvons-nous être sûrs qu'au moins 70 % des utilisateurs parviennent à accomplir une tâche dès leur première tentative ? Combien de temps faut-il aux utilisateurs pour acheter des produits sur le site web ? Ce livre fournit une base pour les théories statistiques et les meilleures pratiques nécessaires pour les appliquer. Les auteurs s'appuient sur des décennies de littérature statistique dans les domaines des facteurs humains, du génie industriel et de la psychologie, ainsi que sur leurs propres recherches publiées.
Ils fournissent des solutions concrètes (formules Excel et liens vers leurs propres calculateurs en ligne), ainsi qu'une discussion intéressante sur les raisons statistiques pour lesquelles les tests fonctionnent et sur la manière de communiquer efficacement les résultats. Tout au long de cette nouvelle édition, les utilisateurs trouveront des mises à jour sur les questionnaires d'utilisabilité standardisés, un nouveau chapitre sur la modélisation linéaire générale (corrélation, régression et analyse de la variance), ainsi que des exemples et des études de cas mis à jour tout au long de l'ouvrage.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)