Avis des lecteurs
Résumé:Les critiques du livre présentent des opinions contrastées. Alors que certains le trouvent mal écrit et dépourvu d'exercices pratiques, d'autres apprécient son organisation et sa capacité à enseigner efficacement les concepts de Python et d'apprentissage automatique. Dans l'ensemble, le livre est critiqué pour ses problèmes de grammaire et son titre trompeur, mais il est loué pour sa capacité à faciliter l'apprentissage des débutants et des praticiens avancés.
Avantages:⬤ Bien organisé
⬤ fournit une bonne introduction à l'apprentissage automatique
⬤ facile à suivre pour les débutants
⬤ comprend des exemples pratiques
⬤ utile pour les praticiens avancés
⬤ peut faciliter l'apprentissage si le lecteur est prêt à faire des efforts.
⬤ Mal écrit avec des problèmes de grammaire et de mécanique
⬤ manque d'exercices pratiques
⬤ titre trompeur concernant son contenu et sa relation avec d'autres livres
⬤ informations élémentaires insuffisantes pour maîtriser Python ou l'apprentissage automatique.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Titre original :
Python Machine Learning: Learn Python in a Week and Master It. An Hands-On Introduction to Artificial Intelligence Coding, a Project-Based Guid
Contenu du livre :
Vous aimeriez apprendre à utiliser Python pour générer des modèles d'apprentissage automatique, mais vous pensez que c'est trop difficile ? Ou peut-être voulez-vous automatiser des choses simples avec votre ordinateur, mais vous ne savez pas comment faire ?
En tant que débutant, vous pouvez penser que la programmation est complexe... L'apprentissage du codage de l'intelligence artificielle peut prendre des mois, et la possibilité d'abandonner avant de le maîtriser peut être élevée. Par conséquent, si vous avez un projet à développer, vous pouvez envisager de faire appel à un développeur professionnel pour réduire le temps nécessaire. Cela peut sembler une bonne solution, mais c'est certainement très coûteux et si le développeur que vous avez choisi ne fait pas un travail correct, vous devrez quand même le payer.
La meilleure solution est de suivre un manuel de programmation complet avec des projets concrets et des exercices pratiques Computer Programming Academy a structuré ce guide comme un cours de sept chapitres pendant sept jours et a étudié des exercices spéciaux pour chaque section afin d'appliquer pas à pas ce que vous avez appris. Ce protocole, testé à la fois sur des débutants complets et sur des personnes déjà familiarisées avec le codage, tire parti du principe de la plongée, en concentrant l'apprentissage sur une semaine. Le résultat de cette méthode a été un pour les deux catégories d'étudiants : le contenu du cours a été appris plus rapidement et mémorisé plus longtemps que la moyenne.
À l'intérieur de ce livre, vous traverserez une première section dans laquelle les notions fondamentales et de base de l'apprentissage profond sont abordées, pour arriver aux chapitres suivants conçus spécifiquement pour vous aider à apprendre les concepts de codage avancés nécessaires pour développer des ensembles de données d'entraînement pour la production de modèles d'apprentissage automatique réussis.
Dans le détail, vous apprendrez :
⬤ Pourquoi Python est considéré comme l'outil fondamental pour l'apprentissage automatique.
⬤ Une compréhension profonde de l'importance de l'apprentissage automatique dans notre vie quotidienne et pourquoi vous ne pouvez pas ignorer son importance en 2020.
⬤ 12 modèles d'apprentissage automatique que vous devez étudier en tant que débutant.
⬤ Les erreurs les plus courantes à éviter lorsque vous commencez à construire des modèles d'apprentissage automatique avec Python
⬤ Les instructions étape par étape pour installer les paquets nécessaires à la mise en place d'un environnement de codage de l'apprentissage automatique.
⬤ Les algorithmes qui vous faciliteront la vie lors du codage de l'intelligence artificielle.
⬤ Une stratégie éprouvée pour traiter les données brutes afin de générer des ensembles de données d'entraînement de haute qualité.
⬤ Une méthode simple pour construire le modèle d'apprentissage automatique souhaité en moins de 7 jours.
⬤ Les 2 principales bibliothèques à mettre en oeuvre pour développer un réseau neuronal.
⬤ Des exercices et des quiz à la fin de chaque chapitre pour réviser immédiatement ce que vous avez appris.
⬤ Un contenu supplémentaire que vous apprécierez en tant que passionné de technologie.
La plupart des livres disponibles sur le marché ne font qu'aborder brièvement l'apprentissage automatique, en montrant certains sujets mais sans jamais les approfondir concrètement. La meilleure façon d'apprendre l'apprentissage automatique avec Python est de le faire et, avec ce manuel, vous travaillerez sur des projets applicables afin de consolider vos connaissances et d'obtenir un énorme sentiment d'accomplissement.
C'est ce que vous propose ce guide, même si vous êtes totalement novice en matière de programmation en 2020 ou si vous cherchez simplement à élargir vos compétences en tant que programmeur.
Voulez-vous en savoir plus ?
Faites défiler jusqu'en haut de la page et sélectionnez le bouton ACHETER MAINTENANT. La clé pour devenir un maître de Python est à un clic de là
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781914185090 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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