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Titre original :
Python Data Science: Learn Python in a Week and Master It. An Hands-On Introduction to Big Data Analysis and Mining, a Project-Based Guide
Contenu du livre :
Vous aimeriez apprendre à utiliser Python extraire des informations significatives des données pour développer votre entreprise, mais vous pensez que c'est trop complexe ? Ou peut-être voulez-vous savoir comment analyser des données pour résoudre des problèmes domestiques simples, mais vous ne savez pas comment vous y prendre ?
En tant que débutant, vous craignez probablement que la programmation soit difficile... L'apprentissage de l'analyse et de l'exploration des données peut prendre des mois, et la possibilité d'abandonner avant de les maîtriser est élevée. Par conséquent, si vous avez un projet à développer, vous pouvez envisager d'engager un analyste professionnel pour réduire le temps nécessaire. Cela peut sembler une bonne solution mais c'est certainement très coûteux et si l'analyste que vous avez choisi ne fait pas un bon travail, vous devrez quand même le payer.
La meilleure solution est un manuel de programmation complet avec des projets concrets et des exercices pratiques Computer Programming Academy a structuré ce guide comme un cours avec sept chapitres pendant sept jours et a étudié des exercices spéciaux pour chaque section afin d'appliquer ce que vous avez appris étape par étape. Ce protocole, testé à la fois sur des débutants complets et des personnes déjà familiarisées avec le codage, tire parti du principe de la plongée, en concentrant l'apprentissage sur une semaine. Le résultat de cette méthode a été un pour les deux catégories d'étudiants : le contenu du cours a été appris plus rapidement et mémorisé plus longtemps que la moyenne.
Dans ce livre, vous traverserez une première section dans laquelle les notions fondamentales et de base de la science des données sont abordées, pour arriver aux chapitres suivants conçus spécifiquement pour vous aider à apprendre tous les concepts avancés d'analyse de données nécessaires pour produire des résultats valables à partir d'un grand volume de données.
Dans le détail, vous apprendrez :
⬤ L'importance des technologies de la science des données dans notre vie quotidienne.
⬤ Quelles sont les erreurs les plus courantes à éviter lorsque vous commencez à utiliser Python pour la science des données ?
⬤ Les 5 étapes du cycle de vie de la science des données à la base des applications les plus utilisées.
⬤ 3 actions importantes nécessaires pour tirer des enseignements du big data
⬤ Quels sont les avantages du processus d'exploration des données pour résoudre les problèmes du monde réel ?
⬤ Les outils d'analyse de données qui vous faciliteront la vie
⬤ 3 cadres clés que vous devez connaître pour transformer des données non structurées et non organisées en informations significatives.
⬤ Comment télécharger et utiliser les principales bibliothèques d'analyse de données basées sur Python.
⬤ Une méthode simple pour mettre en œuvre l'analyse prédictive afin de résoudre un problème commercial en moins de 7 jours.
⬤ Une stratégie éprouvée pour développer des modèles prédictifs afin d'analyser le comportement des clients.
⬤ Des exercices et des quiz à la fin de chaque chapitre pour réviser immédiatement ce que vous avez appris.
Des exercices et des quiz à la fin de chaque chapitre pour réviser immédiatement ce que vous avez appris ⬤ Un contenu supplémentaire que vous apprécierez en tant que passionné de technologie curieux.
La plupart des livres disponibles sur le marché ne font qu'aborder brièvement la science des données, en montrant certains sujets mais sans jamais les approfondir concrètement. La meilleure façon d'apprendre l'analyse et l'exploration des données est de le faire et avec ce manuel vous travaillerez sur des projets applicables afin de solidifier vos connaissances et d'obtenir un énorme sentiment d'accomplissement.
C'est ce que vous propose ce guide, même si vous êtes totalement novice en matière de programmation en 2020 ou si vous cherchez à élargir vos compétences en tant que programmeur.
Voulez-vous en savoir plus ?
Faites défiler jusqu'en haut de la page et sélectionnez le bouton ACHETER MAINTENANT. La clé pour devenir un maître de Python est à un clic de là
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781914185106 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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