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Titre original :
Python Digital Forensics Cookbook: Effective Python recipes for digital investigations
Contenu du livre :
Plus de 60 recettes pour vous aider à apprendre la criminalistique numérique et à exploiter les scripts Python pour amplifier vos examens.
Caractéristiques principales :
⬤ Développez du code qui extrait des informations vitales à partir d'acquisitions médico-légales quotidiennes.
⬤ Améliorez la qualité et l'efficacité de vos analyses criminalistiques.
⬤ Exploitez les dernières ressources et capacités disponibles au sein de la communauté médico-légale.
Description du livre :
La technologie joue un rôle de plus en plus important dans notre vie quotidienne et ne semble pas près de s'arrêter. Aujourd'hui, plus que jamais, il est primordial qu'un enquêteur développe une expertise en programmation pour traiter des ensembles de données de plus en plus volumineux.
En tirant parti des recettes Python explorées tout au long de ce livre, nous rendons la complexité simple, en extrayant rapidement des informations pertinentes à partir de grands ensembles de données. Vous allez explorer, développer et déployer du code et des bibliothèques Python pour obtenir des résultats significatifs qui peuvent être immédiatement appliqués à vos enquêtes. Tout au long du livre de recettes Python Digital Forensics Cookbook, les recettes incluent des sujets tels que le travail avec des conteneurs de preuves médico-légales, l'analyse des artefacts des systèmes d'exploitation mobiles et de bureau, l'extraction des métadonnées intégrées.
des documents et des exécutables, et l'identification des indicateurs de compromission. Vous.
Vous apprendrez également à intégrer des scripts avec des interfaces de programme d'application (API) telles que VirusTotal et PassiveTotal et des outils tels que Axiom, Cellebrite et EnCase.
Comme VirusTotal et PassiveTotal, et des outils tels que Axiom, Cellebrite, et EnCase.
À la fin du livre, vous aurez une bonne compréhension de Python et de la façon dont vous pouvez l'utiliser pour traiter les artefacts dans vos enquêtes.
Ce que vous apprendrez :
⬤ Comprendre comment Python peut améliorer la criminalistique numérique et les enquêtes.
⬤ Apprendre à accéder au contenu des conteneurs de preuves médico-légales et à les traiter.
⬤ Explorer les logiciels malveillants grâce à l'analyse statique automatisée.
⬤ Extraire et examiner le contenu des messages à partir d'une variété de formats de courriels.
⬤ Ajouter de la profondeur et du contexte aux adresses IP et aux domaines découverts grâce à diverses interfaces de programme d'application (API).
⬤ Les services d'analyse judiciaire des téléphones portables permettent de récupérer les messages supprimés dans les bases de données SQLite.
⬤ L'indexation de grands journaux dans une plate-forme pour mieux interroger et visualiser les ensembles de données.
A qui s'adresse ce livre :
Si vous êtes un expert en criminalistique numérique, un spécialiste de la cybersécurité ou un analyste dans l'âme, que vous comprenez les bases de Python et que vous souhaitez passer au niveau supérieur, ce livre est fait pour vous. En cours de route, vous serez initié à un certain nombre de bibliothèques adaptées à l'analyse des artefacts médico-légaux. Les lecteurs pourront utiliser les scripts que nous développons et s'en inspirer pour améliorer leur analyse.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781783987467 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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