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Titre original :
Learning Python for Forensics -Second Edition
Contenu du livre :
Concevoir, développer et déployer des solutions forensiques innovantes à l'aide de Python Caractéristiques principales Découvrir comment développer des scripts Python pour une analyse forensique numérique efficace Maîtriser les compétences d'analyse de structures de données complexes avec les bibliothèques Python Résoudre les défis forensiques grâce au développement de scripts Python pratiques Description du livre
La criminalistique numérique joue un rôle essentiel dans la résolution de cybercrimes complexes et aide les organisations à comprendre les incidents de cybersécurité. Cette deuxième édition de Learning Python for Forensics illustre comment Python peut être utilisé pour soutenir ces investigations numériques et permet à l'examinateur d'automatiser l'analyse des artefacts forensiques afin de consacrer plus de temps à l'examen des données exploitables.
La deuxième édition de Learning Python for Forensics montre comment développer des scripts Python à l'aide d'une conception itérative. En outre, elle montre comment tirer parti des divers scripts et bibliothèques intégrés et fournis par la communauté disponibles pour Python aujourd'hui. Ce livre vous aidera à renforcer vos compétences d'analyse et votre efficacité en résolvant de manière créative des problèmes du monde réel grâce à des tutoriels basés sur l'enseignement.
À la fin de ce livre, vous aurez créé une collection de scripts Python capables d'enquêter sur un large éventail d'artefacts médico-légaux et vous maîtriserez l'extraction de métadonnées et l'analyse de structures de données complexes pour en faire des rapports exploitables. Plus important encore, vous aurez développé une base sur laquelle vous pourrez vous appuyer pour continuer à apprendre Python et améliorer votre efficacité en tant qu'enquêteur. Ce que vous apprendrez Apprendre à développer des scripts Python pour résoudre des problèmes médico-légaux complexes Construire des scripts en utilisant une conception itérative Concevoir le code pour s'adapter aux obstacles présents et futurs Exploiter les bibliothèques intégrées et communautaires Comprendre les meilleures pratiques en matière de programmation médico-légale Apprendre à transformer des données brutes en rapports et visualisations personnalisés Créer des cadres médico-légaux pour automatiser l'analyse de plusieurs artefacts médico-légaux Mener des enquêtes efficaces et efficientes grâce au traitement programmatique À qui ce livre s'adresse-t-il ?
Si vous êtes un étudiant en criminalistique, un amateur ou un professionnel cherchant à améliorer votre compréhension de la criminalistique grâce à l'utilisation d'un langage de programmation, Learning Python for Forensics est fait pour vous. Il n'est pas nécessaire d'avoir une expérience préalable de la programmation pour apprendre et maîtriser le contenu de ce livre. Ce matériel, créé par des professionnels de la criminalistique, a été écrit dans une perspective unique et avec une grande compréhension pour les examinateurs qui souhaitent apprendre la programmation. Table des matières Et maintenant, quelque chose de complètement différent Principes de base de Python Analyse de fichiers texte Travail avec des structures de données sérialisées Utilisation de bases de données en Python Interprétation de données binaires structurées à partir du registre Windows Recherche de fichiers similaires avec Fuzzy Hashing Extraction de métadonnées intégrées à partir de fichiers multimédia et bureautiques Conversion d'horodatages avec une application GUI Triage rapide de systèmes Analyse de conteneurs Outlook PST Récupération d'enregistrements transitoires de bases de données SQLite Boucler la boucle
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781789341690 |
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| Reliure : | Broché |
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