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R Programming: R Basics for Beginners
R est un environnement statistique et un langage de programmation open-source qui a gagné en popularité pour la gestion et l'analyse des données dans divers secteurs d'activité. "R" Programming vous enseigne tous les éléments de R dont vous aurez besoin de manière rapide et sans effort. Ce tutoriel accessible vous permet de vous familiariser avec une liste sans connaissances préalables en programmation, avec de nombreux exemples pratiques, des exercices pas à pas et des exemples de code. Ce livre couvre les méthodes de modélisation et de prédiction les plus importantes, ainsi que leurs applications.
Apprenez à utiliser R pour transformer des données brutes en connaissances, en compréhension et en vision. Ce livre vous présente R, RStudio et le tidyverse, un ensemble d'outils R qui fonctionnent ensemble pour rendre la recherche de données simple, fluide et agréable. Ce livre est destiné à vous permettre de pratiquer la science des données aussi rapidement que possible, même si vous n'avez pas d'expertise préalable en programmation. Vous obtiendrez une compréhension complète du cycle de la science des données et des outils fondamentaux dont vous aurez besoin pour gérer les détails.
R est de plus en plus connu, les grandes institutions l'adoptant comme un standard. Sa popularité s'explique en partie par le fait qu'il s'agit d'un outil gratuit qui remplace des logiciels statistiques coûteux dont la maîtrise peut prendre un temps excessif. En outre, R permet à l'utilisateur d'effectuer des analyses statistiques complexes en quelques touches seulement, rendant ainsi les études avancées accessibles et claires pour un large public.
Ce livre vous apprendra à importer des données, à construire et à démanteler des objets de données, à parcourir le système d'environnement de R, à développer vos propres fonctions et à utiliser tous les outils de programmation de R. Ce livre ne vous apprendra pas seulement à programmer, mais aussi à utiliser R pour plus que simplement afficher et analyser des données.
La plupart des chapitres sont écrits pour vous permettre de comprendre les données statistiques, donc si vous êtes étudiant, ce livre peut vous garantir d'apprendre quelques statistiques de base qui vous aideront à obtenir de bonnes notes.
Les deux premiers chapitres sont basés sur le niveau débutant de la programmation R, enseignant principalement comment installer et exécuter avec succès le programme sur votre appareil et vous présentant Rstudio. Vous bénéficierez d'une assistance complète.
Les chapitres trois et quatre vous apprendront quelques lignes de code simples et élémentaires et comment les exécuter avec succès sur votre appareil. Vous y trouverez également quelques mathématiques simples. Ensuite, vous commencerez le chapitre cinq, qui est entièrement basé sur les statistiques.
Les chapitres six et sept vous permettront d'aller plus loin dans les technologies de l'information. Si vous avez déjà des connaissances de base en HTML, vous obtiendrez plus d'informations dans ces chapitres, car ils abordent des sujets similaires au HTML.
Enfin, vous êtes arrivé aux chapitres huit, neuf et dix, qui vous permettront de créer et d'exploiter vos données. Ces chapitres complètent votre parcours en vous permettant de comprendre comment fonctionnent les cadres de données et comment vous pouvez travailler avec différents types de données. Vous verrez également comment installer des paquets de données préétablis qui peuvent s'avérer utiles lorsque vous souhaitez vous exercer davantage. Ensuite, vous saurez comment visualiser vos données sous différentes formes de diagrammes, de graphiques, etc.
Le livre est très instructif avec beaucoup de code, et j'ai également ajouté des tonnes d'images de la façon dont le code se présente dans r studio. En suivant le livre, vous serez capable de démarrer Rstudio et d'utiliser le programme sans problème.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)