R Programming: This book includes: R Basics for Beginners + R Data Analysis and Statistics + R Data Visualization
R est un environnement statistique et un langage de programmation open-source qui a gagné en popularité pour la gestion et l'analyse des données dans divers secteurs. "R" Programming vous enseigne tous les éléments de R dont vous aurez besoin d'une manière rapide et sans douleur. Ce tutoriel accessible vous permet de vous familiariser avec une liste sans connaissances préalables en programmation, avec de nombreux exemples pratiques, des exercices pas à pas et des exemples de code. Ce livre couvre les méthodes de modélisation et de prédiction les plus importantes, ainsi que leurs applications.
Apprenez à utiliser R pour transformer des données brutes en connaissances, en compréhension et en vision. Ce livre vous présente R, RStudio et le tidyverse, un ensemble d'outils R qui fonctionnent ensemble pour rendre la recherche de données simple, fluide et agréable. Ce livre est destiné à vous permettre de pratiquer la science des données aussi rapidement que possible, même si vous n'avez pas d'expertise préalable en programmation. Vous obtiendrez une compréhension complète du cycle de la science des données et des outils fondamentaux dont vous aurez besoin pour gérer les détails.
R est de plus en plus connu, les grandes institutions l'adoptant comme un standard. Sa popularité s'explique en partie par le fait qu'il s'agit d'un outil gratuit qui remplace des logiciels statistiques coûteux dont la maîtrise peut prendre un temps excessif. En outre, R permet à l'utilisateur d'effectuer des analyses statistiques complexes en quelques touches seulement, rendant ainsi les études avancées accessibles et claires pour un large public.
Ce livre vous apprendra à importer des données, à construire et à démanteler des objets de données, à parcourir le système d'environnement de R, à développer vos propres fonctions et à utiliser tous les outils de programmation de R. Ce livre ne vous apprendra pas seulement à programmer, mais aussi à utiliser R pour plus que simplement afficher et analyser des données.
La plupart des chapitres sont écrits pour vous permettre de comprendre les données statistiques, donc si vous êtes étudiant, ce livre peut vous garantir d'apprendre des statistiques de base qui vous aideront à obtenir de bonnes notes.
Intéressé par l'informatique statistique ?
R Programming : Data Analysis and Statistics est un ouvrage destiné aux débutants. Il est écrit de manière accessible et traite des bases ainsi que des problèmes plus complexes.
Aucune connaissance statistique préalable n'est requise.
Ce livre peut également aider les programmeurs plus avancés à développer leurs compétences.
Ce livre est comme un ami qui vous conseille et vous guide dans l'utilisation du package ggplot2 pour réaliser des visualisations de données. Avec ce livre, vous apprendrez comment démarrer avec la visualisation de données en R. Vous apprendrez les concepts de base des graphiques, et vous apprendrez également à effectuer des analyses statistiques.
Ce livre s'adresse à tous ceux qui sont confrontés à une tâche difficile lorsqu'ils essaient de réaliser des visualisations de données à l'aide de R. Il s'adresse également aux personnes qui souhaitent en savoir plus sur les statistiques et les techniques graphiques.
Le livre enseigne également aux lecteurs comment démarrer avec ggplot2, et il présente également les bases de R afin que les lecteurs connaissent les commandes et les fonctions de base de R, ainsi que l'importation de bibliothèques.
R a transformé la manière dont les approches de modélisation statistique sont appliquées et est devenu un outil couramment utilisé par les analystes, les programmeurs et les artistes visuels. Sa facilité d'utilisation et sa flexibilité en font un outil inestimable pour travailler avec de grandes quantités de données.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)