Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est très apprécié pour son style engageant, sa clarté et ses exemples pertinents qui aident les lecteurs à comprendre les concepts statistiques et les pièges de l'analyse des données. Il couvre les applications du monde réel et les erreurs courantes en matière de statistiques, ce qui le rend agréable et éducatif. Toutefois, certains lecteurs ont estimé que les commentaires politiques nuisaient à la qualité générale de l'ouvrage.
Avantages:⬤ Style d'écriture clair et engageant.
⬤ Simplifie les concepts statistiques complexes à l'aide d'exemples pratiques.
⬤ Offre des aperçus et des applications du monde réel.
⬤ Apprend aux lecteurs à analyser les données de manière critique et à éviter les pièges statistiques courants.
⬤ Divertissant et stimulant avec des faits intéressants.
⬤ Certains lecteurs trouvent le contenu politique distrayant et non pertinent.
⬤ Une connaissance de base des statistiques peut être nécessaire pour une compréhension totale, ce qui peut laisser les novices perplexes.
(basé sur 11 avis de lecteurs)
Titre original :
Probably Overthinking It: How to Use Data to Answer Questions, Avoid Statistical Traps, and Make Better Decisions
Contenu du livre :
Un guide essentiel sur la façon dont les données peuvent améliorer la prise de décision.
Les statistiques sont omniprésentes : dans les bulletins d'information, chez le médecin et dans toutes sortes de prévisions, de la bourse à la météo. Le blogueur, enseignant et informaticien Allen B. Downey sait bien que les gens ont une capacité innée à comprendre les statistiques et à se laisser berner par elles. Comme il l'explique clairement dans cette introduction accessible à la pensée statistique, les enjeux sont importants. De simples malentendus ont conduit à des pronostics médicaux erronés, sous-estimé la probabilité de grands tremblements de terre, entravé les efforts de justice sociale et abouti à des décisions politiques douteuses. Il y a de bonnes et de mauvaises façons de considérer les chiffres, et Downey vous aidera à distinguer les unes des autres.
Probably Overthinking It utilise des données réelles pour étudier des exemples concrets ayant des conséquences réelles, en s'appuyant sur des cas de campagnes de santé, de mouvements politiques, de classements aux échecs, etc. Il présente les pièges les plus courants, comme l'erreur du taux de base, l'échantillonnage basé sur la longueur et le paradoxe de Simpson, et met en lumière ce que nous apprenons lorsque nous interprétons correctement les données, et ce qui ne va pas lorsque nous ne le faisons pas. En utilisant des visualisations de données au lieu d'équations, il développe la compréhension à partir des bases pour vous aider à reconnaître les erreurs, que ce soit dans votre propre raisonnement ou dans les rapports des médias. Même si vous n'avez jamais étudié les statistiques - ou si vous les avez étudiées et avez oublié tout ce que vous avez appris - ce livre vous offrira un nouvel éclairage sur les méthodes et les mesures qui nous aident à comprendre le monde.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780226822587 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 256 |
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