Note :
Ce livre est très apprécié pour son enseignement clair et pratique des structures de données Java, et s'adresse principalement aux lecteurs ayant une expérience préalable de la programmation. Bien qu'il couvre efficacement les concepts essentiels et comprenne des exercices pour renforcer l'apprentissage, il est moins adapté aux débutants complets en raison de l'accent mis sur des sujets plus avancés.
Avantages:⬤ Rédaction concise et claire ; va droit au but.
⬤ Bon pour l'auto-apprentissage et fournit des exercices utiles.
⬤ Couvre efficacement un large éventail de structures de données et d'algorithmes.
⬤ Un style d'enseignement engageant qui facilite la compréhension.
⬤ Idéal pour les programmeurs ayant une expérience préalable d'un autre langage ou de Java.
⬤ Ne convient pas aux novices complets
⬤ Requiert une certaine familiarité avec Java et les concepts de programmation.
⬤ Certains lecteurs ont trouvé qu'il était trop court et manquait de profondeur dans certains domaines.
⬤ Références fréquentes à des liens externes pour plus d'informations, ce que certains ont trouvé dérangeant.
⬤ Exercices limités pour la pratique
⬤ pas complet pour ceux qui recherchent une approche de type manuel.
(basé sur 13 avis de lecteurs)
Think Data Structures: Algorithms and Information Retrieval in Java
Si vous êtes un étudiant en informatique ou un développeur de logiciels se préparant à des entretiens techniques, ce livre pratique vous aidera à apprendre et à réviser certaines des idées les plus importantes du génie logiciel - les structures de données et les algorithmes - d'une manière plus claire, plus concise et plus attrayante que d'autres documents.
En mettant l'accent sur les connaissances et les compétences pratiques plutôt que sur la théorie, l'auteur Allen Downey vous montre comment utiliser les structures de données pour mettre en œuvre des algorithmes efficaces, puis analyser et mesurer leurs performances. Vous explorerez les classes importantes du Java Collections Framework (JCF), la manière dont elles sont implémentées et la manière dont on attend d'elles qu'elles fonctionnent. Chaque chapitre présente des exercices pratiques appuyés par un code de test en ligne.
⬤ Vous pourrez ainsi utiliser des structures de données telles que les listes et les cartes, et comprendre comment elles fonctionnent.
⬤ Construire une application qui lit les pages de Wikipedia, analyse leur contenu et navigue dans l'arbre de données qui en résulte.
⬤ Analyser le code pour prédire sa vitesse d'exécution et la quantité de mémoire dont il aura besoin.
⬤ Les élèves de l'école doivent être capables d'écrire des classes qui implémentent l'interface Map, en utilisant une table de hachage et un arbre de recherche binaire.
⬤ Construire un moteur de recherche web simple avec un crawler, un indexeur qui stocke le contenu des pages web et un retriever qui renvoie les résultats des requêtes de l'utilisateur.
Parmi les autres livres d'Allen Downey, citons Think Java, Think Python, Think Stats et Think Bayes.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)