Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est loué pour sa couverture claire et concise des méthodes quantitatives et informatiques pour la prise de décision, avec une structure logique qui facilite l'apprentissage. Il constitue un excellent texte d'introduction avec des applications dans divers domaines. Cependant, certains utilisateurs l'ont trouvé trop superficiel et fragmenté, manquant de profondeur pour la mise en œuvre de solutions et ressemblant davantage à une collection d'articles de recherche.
Avantages:⬤ Une couverture complète d'un large éventail de sujets dans le domaine de la prise de décision et des méthodes informatiques.
⬤ Présentation logique et graduelle du matériel, facilitant la compréhension.
⬤ Un langage clair et précis, accessible à ceux qui n'ont pas de connaissances mathématiques approfondies.
⬤ Utile à la fois pour les débutants et comme référence, avec des bibliographies complètes à la fin des chapitres.
⬤ L'accent est mis sur l'auto-apprentissage avec un matériel complexe bien présenté.
⬤ Certains utilisateurs ont signalé que le livre n'était pas suffisamment approfondi pour permettre la mise en œuvre effective des solutions.
⬤ Certains chapitres semblaient décousus, écrits par différents auteurs, ce qui a conduit à une expérience de lecture fragmentée.
⬤ Ne convient pas aux personnes qui n'ont pas de connaissances de base sur le sujet.
⬤ Quelques utilisateurs ont noté des défauts d'impression, tels que des chapitres manquants.
(basé sur 17 avis de lecteurs)
Titre original :
Decision Making Under Uncertainty: Theory and Application
Contenu du livre :
Une introduction à la prise de décision dans l'incertitude d'un point de vue informatique, couvrant à la fois la théorie et les applications allant de la reconnaissance vocale à l'évitement des collisions aériennes.
De nombreux problèmes importants impliquent une prise de décision en situation d'incertitude, c'est-à-dire le choix d'actions basées sur des observations souvent imparfaites, avec des résultats inconnus. Les concepteurs de systèmes automatisés d'aide à la décision doivent prendre en compte les différentes sources d'incertitude tout en équilibrant les multiples objectifs du système. Ce livre propose une introduction aux défis de la prise de décision en situation d'incertitude d'un point de vue informatique. Il présente à la fois la théorie qui sous-tend les modèles et algorithmes de prise de décision et une série d'exemples d'applications allant de la reconnaissance vocale à l'évitement des collisions d'avions.
Se concentrant sur deux méthodes de conception d'agents décisionnels, la planification et l'apprentissage par renforcement, le livre couvre les modèles probabilistes, présentant les réseaux bayésiens comme un modèle graphique qui capture les relations probabilistes entre les variables ; la théorie de l'utilité comme un cadre pour comprendre la prise de décision optimale dans l'incertitude ; les processus décisionnels de Markov comme une méthode pour modéliser les problèmes séquentiels ; l'incertitude du modèle ; l'incertitude de l'état ; et la prise de décision coopérative impliquant de multiples agents en interaction. Une série d'applications montre comment les concepts théoriques peuvent être appliqués aux systèmes de recherche de personnes basée sur les attributs, aux applications vocales, à l'évitement des collisions et à la surveillance persistante des aéronefs sans pilote.
Decision Making Under Uncertainty unifie la recherche de différentes communautés en utilisant une notation cohérente, et est accessible aux étudiants et aux chercheurs dans toutes les disciplines de l'ingénierie qui ont une certaine exposition préalable à la théorie des probabilités et au calcul. Il peut être utilisé comme texte pour les étudiants avancés de premier et deuxième cycles dans des domaines tels que l'informatique, l'ingénierie aérospatiale et électrique, et la science de la gestion. Il constituera également une référence professionnelle précieuse pour les chercheurs de diverses disciplines.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780262029254 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2015 |
| Nombre de pages : | 352 |
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