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Titre original :
Algorithms for Decision Making
Contenu du livre :
Une introduction générale aux algorithmes de prise de décision en situation d'incertitude, présentant les formulations mathématiques sous-jacentes des problèmes et les algorithmes permettant de les résoudre.
Les systèmes automatisés de prise de décision ou les systèmes d'aide à la décision, utilisés dans des applications allant de l'évitement des collisions aériennes au dépistage du cancer du sein, doivent être conçus pour tenir compte de diverses sources d'incertitude tout en équilibrant soigneusement des objectifs multiples. Ce manuel propose une large introduction aux algorithmes de prise de décision en situation d'incertitude, couvrant les formulations mathématiques sous-jacentes des problèmes et les algorithmes permettant de les résoudre.
L'ouvrage aborde d'abord le problème du raisonnement sur l'incertitude et les objectifs dans les décisions simples à un moment donné, puis les problèmes de décisions séquentielles dans des environnements stochastiques où les résultats de nos actions sont incertains. Il aborde ensuite l'incertitude du modèle, lorsque nous ne partons pas d'un modèle connu et que nous devons apprendre comment agir en interagissant avec l'environnement ; l'incertitude de l'état, lorsque nous ne connaissons pas l'état actuel de l'environnement en raison d'informations perceptuelles imparfaites ; et les contextes décisionnels impliquant plusieurs agents. Le livre se concentre principalement sur la planification et l'apprentissage par renforcement, bien que certaines des techniques présentées s'appuient sur des éléments d'apprentissage supervisé et d'optimisation. Les algorithmes sont implémentés dans le langage de programmation Julia. Des figures, des exemples et des exercices permettent de comprendre l'intuition qui sous-tend les différentes approches présentées.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780262047012 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 704 |
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