Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre propose une exploration unique et rigoureuse des fonctions neuronales à travers le prisme des principes d'ingénierie, en se concentrant sur le « pourquoi » sous-jacent des mécanismes cérébraux plutôt que sur le « quoi » et le « comment ». Bien qu'il soit très instructif et rempli d'idées applicables à divers domaines, la complexité et la nature technique du contenu peuvent présenter des difficultés pour les lecteurs qui n'ont pas de solides connaissances en neurosciences ou en ingénierie.
Avantages:⬤ Offre un aperçu du « pourquoi » des mécanismes neuronaux, améliorant la compréhension au-delà des neurosciences conventionnelles.
⬤ Bien organisé, avec des principes qui relient divers systèmes à travers les espèces.
⬤ Engageant et éducatif, il s'adresse aux personnes ayant une formation technique en neurosciences, en mathématiques ou en ingénierie.
⬤ Il contient des discussions détaillées étayées par diverses recherches, ce qui en fait une ressource précieuse pour l'inspiration et l'apprentissage.
⬤ Une écriture claire et complète qui parvient à expliquer efficacement des idées complexes.
⬤ Le livre est assez technique, ce qui peut être déconcertant pour les lecteurs qui n'ont pas de solides connaissances en neurosciences ou en théorie de l'information.
⬤ Certains termes techniques clés ne sont pas suffisamment expliqués, ce qui pourrait nuire à la compréhension des lecteurs moins versés dans le calcul.
⬤ L'ouvrage peut être épuisant en raison du grand nombre de détails et de la densité des informations présentées.
⬤ Il faut plusieurs lectures pour bien saisir les concepts, ce qui peut ne pas convenir à tous les lecteurs.
(basé sur 21 avis de lecteurs)
Titre original :
Principles of Neural Design
Contenu du livre :
Deux éminents neuroscientifiques distillent des principes généraux issus de plus d'un siècle d'études scientifiques, en procédant à une « rétro-ingénierie » du cerveau pour en comprendre la conception.
La recherche en neurosciences a explosé, avec plus de cinquante mille neuroscientifiques appliquant des méthodes de plus en plus avancées. Une montagne de faits et de mécanismes nouveaux est apparue. Pourtant, il n'existait pas de cadre de référence pour organiser ces connaissances. Dans ce livre, Peter Sterling et Simon Laughlin, deux neuroscientifiques de premier plan, s'efforcent de combler cette lacune en présentant un ensemble de principes d'organisation pour expliquer le pourquoi de la conception neuronale qui permet au cerveau de calculer si efficacement.
Se lançant dans la « rétro-ingénierie » du cerveau - le désassembler pour le comprendre - Sterling et Laughlin examinent d'abord pourquoi un animal devrait avoir besoin d'un cerveau, en retraçant les capacités de calcul de la bactérie au protozoaire jusqu'au ver. Ils examinent les gros cerveaux et les avantages de la « régulation anticipative », identifient les contraintes de la conception neuronale et la nécessité de la « nanofiction », et démontrent les voies de l'efficacité dans un système moléculaire intégré, la phototransduction. Ils montrent que les principes de conception neuronale à des échelles plus fines et à des niveaux inférieurs s'appliquent à des échelles plus grandes et à des niveaux plus élevés ; ils décrivent l'efficacité du câblage neuronal et discutent de l'apprentissage en tant que principe de conception biologique qui comprend le fait de « ne conserver que ce qui est nécessaire ».
Sterling et Laughlin évitent de spéculer sur la manière dont le cerveau pourrait fonctionner et s'efforcent de donner un sens à ce qui est déjà connu. Leur contribution distinctive consiste à rassembler un ensemble cohérent de règles de base et à les illustrer à travers des échelles spatiales et fonctionnelles.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780262534680 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2017 |
| Nombre de pages : | 568 |
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