Note :
Ce livre est un guide pratique pour la préparation et la gestion des données à l'aide de SAS, qui s'adresse principalement aux chercheurs de données et aux analystes commerciaux. Il couvre des sujets essentiels tels que la manipulation des données, la structuration des ensembles de données et la préparation des données pour l'analyse, avec de nombreuses macros et codes d'exemple utiles. Bien qu'il soit bien structuré et orienté vers les applications, certains lecteurs ont trouvé le style bavard et les répétitions ennuyeux, et la couverture de l'analyse des séries temporelles est limitée.
Avantages:Bonne introduction à la préparation et à la gestion des données avec SAS.
Inconvénients:Couvre les questions fondamentales relatives à la création et à la manipulation des datamarts.
(basé sur 5 avis de lecteurs)
Data Preparation for Analytics Using SAS
Rédigé pour toute personne impliquée dans le processus de préparation des données pour l'analyse, Data Preparation for Analytics Using SAS de Gerhard Svolba offre des conseils pratiques sous forme de trucs et astuces de codage SAS, et fournit au lecteur un arrière-plan conceptuel sur les structures de données et les considérations d'un point de vue commercial.
Les tâches abordées comprennent la préparation des données analytiques dans le contexte de l'environnement commercial, l'identification des spécificités de la modélisation prédictive pour la création d'un datamart, la compréhension des concepts et des considérations de la préparation des données pour l'analyse des séries temporelles, l'utilisation de diverses procédures SAS et de SAS Enterprise Miner pour le scoring, la création de variables dérivées significatives pour tous les types de datamart, l'utilisation de puissantes macros SAS pour effectuer des changements parmi les diverses structures de datamart, et plus encore.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)