Appliquer la science des données : Études de cas d'affaires à l'aide de SAS

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est très apprécié pour son approche pratique et attrayante de la science des données, avec des cas d'entreprise et des techniques d'analyse du monde réel. Il convient à la fois aux scientifiques en herbe et aux étudiants, bien que certaines critiques soulignent le manque de tutoriels généraux et de documentation concernant SAS.

Avantages:

Fournit un trésor de cas d'entreprise pertinents, offre une profondeur technique et des exemples pratiques, style d'écriture divertissant, applicable aux scénarios du monde réel, adapté aux universitaires et à la formation pratique, exemples de code accessibles.

Inconvénients:

Les études de cas peuvent être trop spécifiques à SAS et manquer d'applicabilité plus large, la complexité de SAS peut limiter la compréhension, et il n'y a pas assez de documentation générale sur SAS et ses applications en science des données.

(basé sur 3 avis de lecteurs)

Titre original :

Applying Data Science: Business Case Studies Using SAS

Contenu du livre :

Découvrez comment la science des données peut répondre aux questions auxquelles votre entreprise est confrontée.

Appliquer la science des données : Business Case Studies Using SAS, par Gerhard Svolba, vous montre les avantages de l'analytique, comment mieux comprendre vos données et comment prendre de meilleures décisions. Dans huit études de cas divertissantes et concrètes, Svolba associe la science des données et l'analyse avancée à des questions commerciales, qu'il illustre à l'aide de données et de code SAS.

Les études de cas portent sur des domaines variés, notamment l'analyse de la survie des effectifs pour la fidélisation des employés, la prévision de la demande de nouveaux projets, l'utilisation de la simulation de Monte Carlo pour comprendre la distribution des résultats, entre autres sujets. Les méthodes de science des données couvertes comprennent les estimations de Kaplan-Meier, la régression des risques proportionnels de Cox, les modèles ARIMA, la régression de Poisson, l'imputation des valeurs manquantes, le regroupement des variables, et bien plus encore.

Écrit pour les analystes commerciaux, les statisticiens, les mineurs de données, les scientifiques des données et les programmeurs SAS, Applying Data Science comble le fossé entre les livres de haut niveau, axés sur les affaires, qui négligent les détails et les livres techniques qui ne montrent que le code SAS sans contexte commercial.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781642953411
• Auteur : Gerhard Svolba
• Éditeur : Sas Inst
• Langue : anglais
• Reliure : Relié