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Titre original :
Getting Started with Haskell Data Analysis
Contenu du livre :
Mettez vos compétences en Haskell à l'œuvre et générez des visualisations prêtes à être publiées en un rien de temps Caractéristiques principales Faites passer vos compétences en analyse de données au niveau supérieur grâce à la puissance de Haskell Comprendre l'analyse de régression, effectuer une régression multivariée et démêler différentes variétés de clusters Créer des visualisations de données prêtes à être publiées Description de l'ouvrage
Toutes les entreprises et organisations qui collectent des données sont capables d'exploiter leurs propres données afin d'obtenir des informations sur la manière de s'améliorer. Haskell est un langage de programmation purement fonctionnel et paresseux, bien adapté pour traiter les problèmes d'analyse de données de grande envergure. Ce livre vous permettra d'aborder les problèmes les plus difficiles de l'analyse de données de manière pratique.
Ce livre vous aidera à vous familiariser avec les bases de l'analyse de données et les approches en langage Haskell. Vous apprendrez le calcul statistique, les formats de fichiers (CSV et SQLite3), les statistiques descriptives, les graphiques, et progresserez vers des concepts plus avancés tels que la compréhension de l'importance de la distribution normale. Bien que les mathématiques constituent une part importante de l'analyse des données, nous avons essayé de garder ce cours simple et accessible afin que vous puissiez appliquer ce que vous apprenez dans le monde réel.
À la fin de ce livre, vous aurez une compréhension approfondie de l'analyse des données et des différentes façons d'analyser les données. Vous maîtriserez tous les outils et techniques de Haskell pour une analyse efficace des données. Ce que vous apprendrez Apprendre à analyser un fichier CSV et à lire des données dans l'environnement Haskell Créer des fonctions Haskell pour les fonctions statistiques descriptives courantes Créer une base de données SQLite3 en utilisant un fichier CSV existant Apprendre la polyvalence des requêtes SELECT pour découper les données en plus petits morceaux Appliquer des expressions régulières dans des ensembles de données à grande échelle en utilisant à la fois des fichiers CSV et SQLite3 Créer une visualisation Kernel Density Estimator en utilisant une distribution normale À qui s'adresse ce livre ?
Ce livre s'adresse aux personnes qui souhaitent approfondir leurs connaissances en matière de statistiques et d'analyse de données à l'aide d'exemples concrets. Une compréhension de base du langage Haskell est attendue. Si vous vous sentez courageux, vous pouvez vous lancer directement dans le style de programmation fonctionnelle. Table des matières Statistiques descriptives SQLite3 Expressions régulières Visualisations Estimation de la densité du noyau Révision du cours
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781789802863 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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