Note :
Ce livre présente une analyse critique de la dépendance à l'égard des essais contrôlés randomisés (ECR) dans l'élaboration de politiques fondées sur des données probantes. Il plaide en faveur d'une approche plus nuancée qui tienne compte des contextes uniques des cas individuels, suggérant que ce qui fonctionne dans un endroit peut ne pas s'appliquer ailleurs. Alors que certains lecteurs le trouvent perspicace et important, d'autres lui reprochent d'être répétitif et inutilement long.
Avantages:** Important et accessible pour les politiques publiques et l'administration. ** Il remet en question la dépendance excessive à l'égard des essais contrôlés randomisés et plaide en faveur d'une analyse plus nuancée fondée sur des données probantes. ** Des idées complexes sont présentées d'une manière facile à comprendre. ** Fournit des informations précieuses aux décideurs politiques et aux chercheurs. ** Inclut des exemples de la vie réelle pertinents dans différents contextes.
Inconvénients:** Répétitif et trop long ; certains estiment qu'il pourrait être condensé. ** Les critiques affirment qu'il ne propose pas de solutions pratiques au-delà de son message principal. ** Tous les lecteurs ne trouvent pas ses arguments convaincants ou novateurs. ** Certaines critiques suggèrent qu'il ne répond pas efficacement à tous les besoins pratiques.
(basé sur 11 avis de lecteurs)
Evidence-Based Policy: A Practical Guide to Doing It Better
Depuis une vingtaine d'années, il est devenu courant d'exiger des décideurs politiques qu'ils fondent leurs recommandations sur des données probantes. Cette exigence est aujourd'hui incontestée au point d'être banale : il va de soi que les politiques doivent être fondées sur des faits.
Mais les méthodes sur lesquelles les décideurs politiques s'appuient pour recueillir et analyser les preuves sont-elles les bonnes ? Dans Evidence-Based Policy, Nancy Cartwright, éminente universitaire, et Jeremy Hardie, qui a mené une longue et brillante carrière dans le monde des affaires et de l'économie, expliquent que les méthodes dominantes utilisées actuellement - en gros, les méthodes qui imitent les pratiques standard de la médecine, comme les essais contrôlés randomisés - ne fonctionnent pas. Elles échouent, affirment Cartwright et Hardie, parce qu'elles n'améliorent pas notre capacité à prédire si les politiques seront efficaces. Les méthodes dominantes sont insuffisantes non seulement parce que les sciences sociales, qui opèrent dans le domaine de la politique réelle et traitent avec les gens, diffèrent tellement du milieu des sciences naturelles du laboratoire.
Il existe plutôt des raisons de principe pour lesquelles les conseils actuellement proposés pour l'élaboration et la mise en œuvre des politiques conduiront à de mauvais résultats. Les guides actuellement utilisés tendent à classer les méthodes scientifiques en fonction du degré de fiabilité des preuves qu'elles produisent.
Cela est utile à certains égards, mais ces approches offrent peu de conseils sur la manière d'utiliser ces preuves. L'ouvrage Evidence-Based Policy s'attache à montrer aux décideurs politiques comment utiliser efficacement les données probantes, en expliquant quels types d'informations sont les plus nécessaires pour élaborer des politiques fiables, et propose des leçons sur la manière d'organiser ces informations.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)