Note :
Ce livre tente d'aborder des sujets complexes dans le domaine des probabilités et de la dynamique, mais il a été critiqué pour sa mauvaise exposition et son manque de clarté. Bien qu'il aborde des concepts fascinants, de nombreux lecteurs ont trouvé le style d'écriture alambiqué et prétentieux, rendant les idées difficiles à saisir.
Avantages:Le livre couvre des sujets intrigants en probabilité et en dynamique, et certains lecteurs ont apprécié la tentative d'expliquer le hasard macroscopique et sa relation avec les distributions de probabilités locales. Il est reconnu que le sujet est brillant et mérite d'être exploré.
Inconvénients:L'exposition est considérée comme terrible, avec un style d'écriture alambiqué et prétentieux qui obscurcit le sens. De nombreux concepts sont présentés d'une manière décousue qui manque de clarté. La terminologie inventée par l'auteur est jugée inutile et confuse, ce qui rend la lecture chaotique.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Bigger Than Chaos: Understanding Complexity Through Probability
De nombreux systèmes complexes, qu'il s'agisse d'écosystèmes immensément compliqués ou de minuscules assemblages de molécules, nous surprennent par la simplicité de leur comportement. Prenons l'exemple du flocon de neige, dans lequel un grand nombre de molécules d'eau s'organisent selon des schémas à six symétries.
Comment se fait-il que des molécules se déplaçant apparemment au hasard s'organisent selon une règle simple à six branches ? Comment les allées et venues, les rencontres et les repas d'animaux individuels s'ajoutent-ils à la dynamique simple des populations d'un écosystème ? Plus généralement, comment un comportement microbien complexe et apparemment capricieux génère-t-il un comportement macro stable et prévisible ? Dans cet ouvrage, Michael Strevens tente d'expliquer comment la simplicité peut coexister avec les interconnexions enchevêtrées entre les nombreuses parties d'un système complexe, voire en être la cause. Au centre de l'explication de Strevens se trouve la notion de probabilité et, plus particulièrement, d'indépendance probabiliste.
En examinant les fondements du raisonnement statistique sur les systèmes complexes tels que les gaz, les écosystèmes et certains systèmes sociaux, Strevens permet de comprendre comment la simplicité émerge de la complexité. Il en tire des enseignements sur l'explication à bas niveau des phénomènes de haut niveau et sur les bases de l'introduction de concepts probabilistes dans la théorie physique.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)