Avis des lecteurs
Résumé:Dans l'ensemble, « Dive Into Algorithms » reçoit des critiques mitigées de la part des utilisateurs. Il est loué pour son style d'écriture attrayant et sa capacité à simplifier des concepts algorithmiques complexes, les rendant ainsi accessibles et agréables. Cependant, certains critiques reprochent à l'ouvrage de ne pas fournir d'explications suffisantes et de donner l'impression d'être un brouillon, avec des formulations alambiquées et une complexité inutile.
Avantages:Un style d'écriture attrayant, des explications claires qui rendent les algorithmes passionnants, qui favorisent l'apprentissage par la découverte personnelle et qui contiennent un contexte historique utile. Il s'adresse aussi bien aux débutants qu'aux personnes ayant des connaissances avancées et illustre efficacement l'importance des algorithmes dans la programmation.
Inconvénients:Certains lecteurs trouvent que les explications ne sont pas suffisamment détaillées, qu'elles sont trop simples dans certains domaines et trop compliquées dans d'autres. Plusieurs commentaires mentionnent que l'ouvrage donne l'impression d'être un brouillon et qu'il contient des éléments narratifs excessifs et non pertinents.
(basé sur 11 avis de lecteurs)
Titre original :
Dive Into Algorithms: A Pythonic Adventure for the Intrepid Beginner
Contenu du livre :
Une introduction amusante mais complète aux algorithmes en Python, qui sont des ensembles d'instructions permettant à un ordinateur de résoudre des problèmes. Le livre aborde les algorithmes classiques tels que la recherche, le tri et l'optimisation, ainsi que ceux utilisés dans des domaines tels que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.
Algorithmes pour les aventuriers est une introduction approfondie aux algorithmes, qui sont des ensembles d'instructions permettant à un ordinateur de résoudre un problème et qui sont la clé du succès de nombreuses applications informatiques d'aujourd'hui. Les lecteurs découvrent de nombreux algorithmes informatiques standard, notamment ceux qui permettent la recherche, le tri et l'optimisation, ainsi que des algorithmes plus récents utilisés dans l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.
Les lecteurs apprennent également à comprendre les algorithmes de la "vraie vie", comme la façon dont un joueur de baseball utilise un algorithme pour déterminer où courir pour attraper une balle ; comment les ordinateurs peuvent battre les humains à des jeux comme les échecs ; comment un chatbot peut comprendre et répondre à la parole humaine ; et comment les algorithmes ont été utilisés tout au long de l'histoire. Les lecteurs n'ont besoin que d'un peu plus que des mathématiques de niveau secondaire pour comprendre un algorithme et le code Python nécessaire pour mettre en œuvre l'algorithme - qui est présenté ligne par ligne afin de rendre le code aussi compréhensible que possible.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781718500686 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 270 |
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