Avis des lecteurs
Résumé:Le livre est apprécié pour son style d'enseignement accessible, ses sujets pratiques et l'équilibre entre la profondeur et l'étendue du contenu de la science des données. Cependant, certains utilisateurs ont rencontré des difficultés avec des projets spécifiques et ont estimé que le dépannage pouvait prendre beaucoup de temps.
Avantages:Un style d'enseignement facile à comprendre, des exemples réalistes avec du code, des sujets pratiques qui sont utiles pour les débutants et les professionnels, et un bon équilibre entre la profondeur et la couverture des techniques les plus récentes.
Inconvénients:Certains lecteurs ont rencontré des problèmes lors de la mise en œuvre des projets, exprimant leur frustration quant à la résolution des problèmes et au caractère obsolète du contenu dans certains domaines, en particulier lors de la transition entre les chapitres.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Titre original :
Dive Into Data Science: Use Python to Tackle Your Toughest Business Challenges
Contenu du livre :
Apprenez à utiliser la science des données et Python pour résoudre les problèmes quotidiens des entreprises.
Plongez dans le monde passionnant de la science des données avec cette introduction pratique. Rempli de compétences essentielles et d'exemples utiles, Dive Into Data Science vous montrera comment obtenir, analyser et visualiser des données afin que vous puissiez tirer parti de leur puissance pour résoudre des problèmes commerciaux courants.
Avec seulement une compréhension de base de Python et des mathématiques de lycée, vous serez en mesure de travailler sans effort à travers le livre et de commencer à mettre en œuvre la science des données dans votre travail quotidien. De l'amélioration d'une entreprise de partage de vélos à l'extraction de données à partir de sites Web et à la création de systèmes de recommandation, vous découvrirez comment trouver et utiliser des solutions basées sur les données pour prendre des décisions commerciales.
Parmi les sujets abordés, citons l'analyse exploratoire des données, l'exécution de tests A/B, la classification binaire à l'aide de modèles de régression logistique et l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique.
Vous apprendrez également à :
⬤ Prévoir la demande des consommateurs.
⬤ Optimiser les campagnes de marketing.
⬤ Réduire l'attrition des clients.
⬤ Prévoir le trafic sur les sites web.
⬤ Construire des systèmes de recommandation.
Avec ce guide pratique à portée de main, exploitez la puissance de la programmation, la théorie mathématique et le bon vieux sens pour trouver des solutions basées sur les données qui font la différence. N'attendez pas, plongez dans le vif du sujet !
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781718502888 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 248 |
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