Note :
Le livre est loué pour son caractère attrayant et sa belle écriture, qui rend plus accessibles les concepts complexes de la probabilité et de la statistique. Cependant, il est noté qu'il est difficile et qu'il présuppose une certaine sophistication mathématique de la part du lecteur, ce qui peut nuire à son efficacité en tant que texte pour débutants. Le style du livre est décrit comme étant parfois décousu, et il contient de nombreuses fautes de frappe qui peuvent frustrer les lecteurs.
Avantages:Présentation attrayante et intéressante de la matière, belle écriture, encourage la pensée critique, convient aux lecteurs ayant une formation mathématique, et inclut une intuition précieuse plutôt que des preuves mécaniques.
Inconvénients:Ne convient pas à ceux qui n'ont pas de solides connaissances en mathématiques ou en statistiques, présente des défis qui peuvent être difficiles pour les débutants, a un style d'écriture décousu et contient de nombreuses fautes de frappe qui nécessitent un débogage.
(basé sur 7 avis de lecteurs)
Weighing the Odds: A Course in Probability and Statistics
Dans ce regard vivant sur les deux matières, David Williams convainc les étudiants en mathématiques de l'intérêt intrinsèque des statistiques et des probabilités, et les étudiants en statistiques que le langage des mathématiques peut apporter une compréhension et une clarté réelles à leur matière.
Il aide les étudiants à développer l'intuition nécessaire, dans une présentation enrichie d'exemples tirés de toutes sortes d'applications. Les chapitres de statistiques présentent à la fois les approches fréquentistes et bayésiennes, en mettant l'accent sur les intervalles de confiance plutôt que sur les tests d'hypothèse, et incluent des techniques d'échantillonnage de Gibbs pour la mise en œuvre pratique des méthodes bayésiennes.
Un chapitre central présente la théorie de la régression linéaire et de l'ANOVA, et explique comment les méthodes MCMC permettent une plus grande flexibilité dans la modélisation. Le code C ou WinBUGS est fourni pour les exemples de calcul et les simulations.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)