Titre original :
Applied Computational Thinking with Python - Second Edition: Algorithm design for complex real-world problems
Contenu du livre :
Utilisez la philosophie de la pensée computationnelle pour résoudre des problèmes complexes en concevant des algorithmes appropriés pour produire des résultats optimaux dans divers domaines Caractéristiques principales Développez des compétences en raisonnement logique et en résolution de problèmes qui vous aideront à résoudre des problèmes complexes Explorez les concepts fondamentaux de l'informatique et les éléments importants de la pensée computationnelle à l'aide d'exemples pratiques Découvrez comment identifier la solution algorithmique la mieux adaptée à votre problème Description de l'ouvrage
La pensée informatique vous aide à développer le traitement logique et la pensée algorithmique tout en résolvant des problèmes du monde réel dans un large éventail de domaines. Il s'agit d'une compétence essentielle que vous devez posséder pour garder une longueur d'avance dans l'ère moderne des technologies de l'information. Les développeurs peuvent appliquer leur connaissance de la pensée informatique pour résoudre des problèmes dans de nombreux domaines, y compris l'économie, les mathématiques et l'intelligence artificielle.
Ce livre commence par vous aider à vous familiariser avec la décomposition, la reconnaissance des formes, la généralisation et l'abstraction des formes, et la conception d'algorithmes, tout en vous apprenant à appliquer ces éléments de manière pratique lors de la conception de solutions à des problèmes difficiles. Vous apprendrez ensuite les différentes techniques impliquées dans l'analyse des problèmes, le raisonnement logique, la conception d'algorithmes, les clusters et la classification, l'analyse des données et la modélisation, et vous comprendrez comment les éléments de la pensée informatique peuvent être utilisés conjointement avec ces aspects pour concevoir des solutions. Vers la fin, vous découvrirez comment identifier les pièges dans le processus de conception de solutions et comment choisir les bonnes fonctionnalités pour créer les meilleures solutions algorithmiques possibles.
À la fin de ce livre sur les algorithmes, vous aurez acquis la confiance nécessaire pour appliquer avec succès les techniques de pensée computationnelle au développement de logiciels. Ce que vous apprendrez Découvrir comment utiliser la décomposition pour résoudre des problèmes par le biais d'une représentation visuelle Employer la généralisation de modèles et l'abstraction pour concevoir des solutions Développer des compétences analytiques pour évaluer les solutions algorithmiques Utiliser la pensée computationnelle avec Python pour l'analyse statistique Comprendre les besoins d'entrée et de sortie pour concevoir des solutions algorithmiques Utiliser la pensée computationnelle pour résoudre des problèmes de traitement de données Identifier les erreurs dans le traitement logique pour affiner la conception de votre solution Appliquer la pensée computationnelle dans des domaines tels que la cryptographie et l'apprentissage automatique À qui ce livre s'adresse-t-il ?
Ce livre s'adresse aux étudiants, aux développeurs et aux professionnels qui cherchent à développer leurs compétences en matière de résolution de problèmes et de tactiques impliquées dans l'écriture ou le débogage de programmes et d'applications logicielles. Une bonne connaissance de la programmation Python est requise. Table des matières Fondamentaux de l'informatique Éléments de la pensée informatique Comprendre les algorithmes et la pensée algorithmique Comprendre les erreurs de raisonnement logique Explorer l'analyse des problèmes Concevoir des solutions et des processus de solution Identifier les défis au sein des solutions Introduction à Python Comprendre les données d'entrée et de sortie pour concevoir un algorithme de solution Flux de contrôle Utilisation de la pensée computationnelle et de Python dans des défis simples Débogage Utilisation de Python dans l'analyse expérimentale et l'analyse de données Utilisation de la classification et des clusters Introduction à l'apprentissage automatique Utilisation de la pensée computationnelle et de Python dans l'analyse statistique Problèmes de pensée computationnelle appliquée Problèmes de pensée computationnelle appliquée avancée Utilisation des plates-formes en nuage
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781837632305 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
