Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est loué pour sa clarté, ses exemples pas à pas et son contenu bien structuré, qui rendent les sujets complexes accessibles aux débutants comme aux codeurs expérimentés. Il inclut des cas d'utilisation pratiques et explore les différentes fonctionnalités de Python. Toutefois, l'édition Kindle présente un inconvénient majeur en termes de lisibilité, le texte étant trop petit.
Avantages:⬤ Facile à lire même pour les non-codeurs
⬤ bien écrit avec des explications claires
⬤ nombreux exemples pratiques
⬤ adapté aux débutants et aux codeurs expérimentés
⬤ couvre le codage de l'apprentissage automatique
⬤ auteur détaillé et bien informé
⬤ cas d'utilisation pratiques
⬤ excellent pour l'intégration des concepts dans l'enseignement.
Le texte de l'édition Kindle est trop petit et presque illisible ; certains utilisateurs ont estimé que le prix n'était pas justifié.
(basé sur 11 avis de lecteurs)
Titre original :
Applied Computational Thinking with Python: Design algorithmic solutions for complex and challenging real-world problems
Contenu du livre :
Utiliser la philosophie de la pensée informatique pour résoudre des problèmes complexes en concevant des algorithmes appropriés pour produire des résultats optimaux dans divers domaines.
Caractéristiques principales
⬤ Développez des capacités de raisonnement logique et de résolution de problèmes qui vous aideront à résoudre des problèmes complexes.
⬤ Les cours d'informatique de base et les éléments importants de la pensée computationnelle sont explorés à l'aide d'exemples pratiques.
⬤ Découvrez comment identifier la solution algorithmique la mieux adaptée à votre problème.
Description du livre
La pensée informatique vous aide à développer le traitement logique et la pensée algorithmique tout en résolvant des problèmes du monde réel dans un large éventail de domaines. Il s'agit d'une compétence essentielle que vous devez posséder pour garder une longueur d'avance dans l'ère moderne des technologies de l'information. Les développeurs peuvent appliquer leur connaissance de la pensée informatique pour résoudre des problèmes dans de nombreux domaines, notamment l'économie, les mathématiques et l'intelligence artificielle.
Ce livre commence par vous aider à vous familiariser avec la décomposition, la reconnaissance des formes, la généralisation et l'abstraction des formes, et la conception d'algorithmes, et vous apprend à appliquer ces éléments de manière pratique lors de la conception de solutions à des problèmes difficiles. Vous apprendrez ensuite les différentes techniques impliquées dans l'analyse des problèmes, le raisonnement logique, la conception d'algorithmes, les clusters et la classification, l'analyse des données et la modélisation, et vous comprendrez comment les éléments de la pensée informatique peuvent être utilisés conjointement avec ces aspects pour concevoir des solutions. Vers la fin, vous découvrirez comment identifier les pièges dans le processus de conception de solutions et comment choisir les bonnes fonctionnalités pour créer les meilleures solutions algorithmiques possibles.
À la fin de ce livre sur les algorithmes, vous aurez acquis la confiance nécessaire pour appliquer avec succès les techniques de pensée computationnelle au développement de logiciels.
Ce que vous apprendrez
⬤ Découvrir comment utiliser la décomposition pour résoudre les problèmes par le biais de la représentation visuelle.
⬤ L'utilisation de la généralisation des modèles et de l'abstraction pour concevoir des solutions.
⬤ Développer les compétences analytiques nécessaires pour évaluer les solutions algorithmiques.
⬤ Utiliser la pensée computationnelle avec Python pour l'analyse statistique.
⬤ Comprendre les besoins d'entrée et de sortie pour concevoir des solutions algorithmiques.
⬤ Utiliser la pensée computationnelle pour résoudre les problèmes de traitement des données.
⬤ Identifier les erreurs dans le traitement logique pour affiner la conception de votre solution.
⬤ Appliquer la pensée computationnelle dans divers domaines, tels que la cryptographie, l'économie et l'apprentissage automatique.
A qui s'adresse ce livre ?
Ce livre s'adresse aux étudiants, aux développeurs et aux professionnels qui cherchent à développer leurs compétences en matière de résolution de problèmes et de tactiques impliquées dans l'écriture ou le débogage de programmes et d'applications logicielles. Une bonne connaissance de la programmation Python est requise.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781839219436 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 420 |
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