Optimisation et gestion des stocks

Titre original :

Optimization and Inventory Management

Contenu du livre :

Ce livre traite des modèles d'inventaire pour déterminer les politiques de commande optimales en utilisant diverses techniques d'optimisation, des algorithmes génétiques et des concepts d'exploration de données. Il fournit également des analyses de sensibilité pour la robustesse des modèles. Il présente une collection de modèles mathématiques qui traitent de scénarios industriels réels. Toutes les solutions des modèles mathématiques sont fournies à l'aide de diverses techniques d'optimisation afin de déterminer la politique de commande optimale.

Le livre offre un éventail de perspectives sur la mise en œuvre des techniques d'optimisation, l'inflation, le financement du crédit commercial, les systèmes flous, l'erreur humaine, l'apprentissage dans la production, l'inspection, les chaînes d'approvisionnement vertes, les chaînes d'approvisionnement fermées, les reprises, les approches de la théorie des jeux, les algorithmes génétiques et l'exploration de données, ainsi que la recherche sur les applications du big data pour la gestion et le contrôle des stocks. Partant de modèles d'inventaire déterministes, le livre évolue vers des modèles d'inventaire avancés.

Le contenu est divisé en huit sections principales : contrôle et gestion des stocks - modèles de stocks avec financement par crédit commercial pour les articles de qualité imparfaite ; impact environnemental sur les politiques de commande ; impact de l'apprentissage sur les modèles de chaîne d'approvisionnement ; modèles EOQ prenant en compte l'entreposage ; politiques de commande optimales avec des techniques d'exploration de données et PSO ; modèles de chaîne d'approvisionnement dans des environnements flous ; modèles de production optimaux pour les articles multiples et les détaillants multiples ; et un modèle de marketing pour comprendre le comportement d'achat. Compte tenu de sa portée, ce livre constitue une ressource précieuse pour les praticiens, les enseignants, les étudiants et les chercheurs. Il offre également des perspectives essentielles pour aider les détaillants/gestionnaires à améliorer les fonctions commerciales et à prendre des décisions plus précises et plus réalistes.