Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est un guide complet sur la tarification basée sur la valeur et la monétisation des données, combinant les connaissances des auteurs Stephan Liozu et Wolfgang Ulaga. Il propose une approche structurée pour comprendre et mettre en œuvre des stratégies de tarification dans un contexte numérique, en mettant l'accent sur l'importance de la confiance dans la monétisation des données.
Avantages:⬤ Des conseils pratiques et bien documentés sur la monétisation des données.
⬤ L'accent est mis sur l'instauration de la confiance dans les données, essentielle à la réussite de la tarification basée sur la valeur.
⬤ Offre une feuille de route structurée pour la monétisation des données avec des stratégies exploitables.
⬤ Inclut des cas d'utilisation commerciale pertinents et des exemples de l'industrie.
⬤ Il s'adresse aux professionnels du marketing, des ventes, de la R&D et de l'informatique.
⬤ Le livre est axé sur l'industrie manufacturière, ce qui peut limiter son applicabilité à d'autres secteurs.
⬤ Certains lecteurs peuvent trouver qu'il est difficile à suivre s'ils sautent des étapes ou n'appliquent pas la discipline suggérée.
(basé sur 6 avis de lecteurs)
Titre original :
Monetizing Data: A Practical Roadmap for Framing, Pricing & Selling Your B2B Digital Offers
Contenu du livre :
La révolution numérique promet des billions de dollars de valeur créée d'ici 2030. Les consultants et les chercheurs prévoient des bouleversements massifs et perturbateurs dans des secteurs industriels entiers. Ainsi, PwC indique dans son rapport DigitalIQ que 73 % des dirigeants déclarent investir dans l'internet des objets (IoT) et 54 % dans l'intelligence artificielle. ABB prévoit que 33 milliards de choses ou d'objets seront connectés à l'internet d'ici 2020. Nous assistons donc à un déluge d'investissements numériques, de programmes et de transformations à grande échelle.
Pourtant, et malgré ce tsunami d'activités, en 2017, Cisco a rapporté que 60 % des initiatives IoT stagnent dans la phase de preuve de concept et que seulement 26 % des entreprises ont eu une initiative IoT qu'elles considèrent comme un succès. En 2017, Siemens a également révélé que moins d'un cinquième (18 %) des entreprises interrogées analysent plus de 60 % des données de production qu'elles collectent. Enfin, Simon-Kucher & Partners (SKP) rapporte que 3 entreprises sur 4 ayant investi dans la digitalisation au cours des 3 dernières années échouent dans leurs efforts en raison de l'absence de stratégies de monétisation, de la focalisation sur les mauvaises priorités, du manque d'intimité avec les clients et de la négligence des meilleures pratiques en matière de tarification numérique. En fait, seules 18 % de ces entreprises sont de véritables héros du numérique.
Malgré le niveau élevé d'intérêt et d'investissement, la réalité est que la plupart des entreprises ne font que commencer. Les champions du numérique ne récoltent pas encore les fruits de leurs investissements. La plupart des entreprises ont tendance à se débattre avec le processus de conception de modèles commerciaux numériques, avec le développement d'offres réellement différenciées, et avec la monétisation et la tarification de leurs offres basées sur les données.
Ce livre se concentre sur les thèmes de la monétisation des données et de la tarification basée sur la valeur des offres basées sur les données. Les auteurs présentent une nouvelle feuille de route pratique sur la monétisation des données qui peut être utilisée par les équipes de projets numériques, les incubateurs et les usines numériques pour mieux encadrer leurs offres et appliquer les principes de la tarification basée sur la valeur. Ils présentent des options dans les modèles de tarification numérique et des lignes directrices pratiques sur la façon de les déployer.
Les lecteurs apprendront :
⬤ Les différents modèles de monétisation et de création de valeur pour les offres basées sur les données.
⬤ Les 8 étapes du cadre de monétisation des données.
⬤ Les meilleures pratiques pour concevoir des offres différenciées basées sur les données.
⬤ La tarification des données basée sur la valeur et les options dans les modèles de tarification numérique.
⬤ Les implications sur le modèle économique du passage d'un modèle de propriété à un modèle de consommation.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781945815041 |
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| Reliure : | Broché |
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