Note :
Le livre a reçu des critiques mitigées, certains lecteurs appréciant sa simplicité et son approche directe de la modélisation mathématique, tandis que d'autres critiquent sa profondeur et sa qualité. Les réactions positives soulignent son utilité en tant que référence et pour les applications pratiques. Toutefois, certains s'inquiètent de la qualité des copies physiques, de la pertinence de certains contenus et de questions liées à la légalité de l'ouvrage dans certaines régions.
Avantages:⬤ Apprécié par certains pour sa simplicité et son utilité en tant que référence
⬤ couvre diverses méthodes de modélisation mathématique
⬤ bon pour les débutants
⬤ certains l'ont trouvé en bon état et livré à temps.
⬤ Manque de profondeur dans les sujets et de pertinence
⬤ mauvaise qualité physique avec un texte maculé
⬤ préoccupations concernant le fait qu'il s'agit d'une copie illégale aux États-Unis
⬤ certains lecteurs souhaitent que l'accent soit davantage mis sur les principes fondamentaux.
(basé sur 11 avis de lecteurs)
Mathematical Modeling
La nouvelle édition de Modélisation mathématique, le texte de référence pour les cours de modélisation mathématique, offre un soutien important aux enseignants et une livraison en ligne des manuels de solutions et des logiciels auxiliaires.
Du génie génétique à la prévision des ouragans, les modèles mathématiques guident une grande partie de la prise de décision dans notre société. Si les hypothèses et les méthodes qui sous-tendent la modélisation sont erronées, le résultat peut être désastreux.
La modélisation mathématique se développant rapidement dans de nombreuses disciplines scientifiques et techniques, Modélisation mathématique, quatrième édition, offre un traitement rigoureux du sujet. L'ouvrage explore une série d'approches, notamment les modèles d'optimisation, les modèles dynamiques et les modèles de probabilité.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)