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Titre original :
Longitudinal Structural Equation Modeling with Mplus: A Latent State-Trait Perspective
Contenu du livre :
Guide approfondi de l'analyse factorielle confirmatoire (AFC) longitudinale et de la modélisation par équations structurelles (SEM) dans Mplus, cet ouvrage utilise la théorie de l'état-trait latent (LST) comme cadre conceptuel unificateur, y compris les coefficients pertinents de cohérence, de spécificité d'occasion et de fiabilitéSuivant un format standard, les chapitres passent en revue les fondements théoriques, les forces et les limites des différents modèles, présentent des exemples de données et démontrent l'application et l'interprétation de chaque modèle dans Mplus, avec de nombreuses captures d'écran et des extraits de résultats.
L'ouvrage couvre à la fois les modèles traditionnels (modèles autorégressifs, de score de changement et de courbe de croissance) et les modèles LST, pour l'analyse de données à indicateur unique ou multiple. Le livre aborde les tests d'équivalence des mesures, la modélisation intensive des données longitudinales et le traitement des données manquantes, et fournit des stratégies pour la sélection des modèles et la présentation des résultats.
Des encadrés thématiques, des résumés de chapitres et des suggestions de lectures complémentaires font partie des caractéristiques conviviales de l'ouvrage. Le site web d'accompagnement propose des ensembles de données, des fichiers de syntaxe annotés et des résultats pour tous les exemples.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781462538782 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 344 |
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