Note :
Le livre est largement salué pour ses instructions claires, ses conseils pratiques et son approche conviviale de MPlus, ce qui en fait une excellente ressource pour les débutants et ceux qui recherchent une solide introduction à la modélisation par équations structurelles (SEM). Cependant, il a été noté qu'il devrait idéalement être utilisé avec des textes plus théoriques, et certains évaluateurs ont mentionné des limitations dans la gamme de modèles couverts et des exemples de syntaxe dépassés.
Avantages:Conseils clairs et pratiques pour l'utilisation de MPlus.
Inconvénients:Excellente introduction aux techniques SEM.
(basé sur 17 avis de lecteurs)
Data Analysis with Mplus
Introduction pratique à l'utilisation de Mplus pour l'analyse de données multivariées, ce volume fournit des conseils étape par étape, accompagnés d'exemples de données réelles, de nombreuses captures d'écran et d'extraits de résultats. L'auteur montre comment préparer un ensemble de données pour l'importation dans Mplus en utilisant SPSS.
Il explique comment spécifier différents types de modèles dans la syntaxe Mplus et comment traiter les mises en garde typiques - par exemple, l'évaluation de l'invariance de la mesure dans les SEM longitudinales. La couverture comprend les modèles d'analyse des chemins et des facteurs ainsi que les modèles de médiation, longitudinaux, multiniveaux et de classes latentes. Des conseils de programmation spécifiques et des stratégies de solution sont présentés dans des encadrés dans chaque chapitre.
Le site Web d'accompagnement (www.guilford.com/geiser-materials) propose des ensembles de données, des fichiers de syntaxe annotés et des résultats pour tous les exemples. D'une utilité particulière pour les enseignants et les étudiants, de nombreux exemples peuvent être exécutés avec la version de démonstration gratuite de Mplus.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)