Avis des lecteurs
Il n'y a actuellement aucun avis de lecteur. La note est basée sur 8 votes.
Titre original :
Spatial Regression Models
Contenu du livre :
Les modèles de régression spatiale illustrent l'utilisation de l'analyse spatiale dans les sciences sociales au sein d'un cadre de régression et sont accessibles aux lecteurs n'ayant pas de connaissances préalables en matière d'analyse spatiale. Le texte couvre différents sujets liés à la modélisation pour des variables dépendantes continues, notamment : la cartographie des données sur des unités spatiales, l'analyse exploratoire des données spatiales, le travail avec des modèles de régression qui ont des régresseurs dépendants de l'espace, et l'estimation de modèles de régression avec des structures d'erreur corrélées dans l'espace.
A l'aide d'exemples de sciences sociales basés sur des données réelles, Michael D. Ward et Kristian Skrede Gleditsch illustrent les concepts abordés et montrent comment obtenir et interpréter les résultats pertinents. Les exemples sont présentés avec le code permettant de reproduire toutes les analyses à l'aide du progiciel R pour l'informatique statistique.
Les utilisateurs peuvent télécharger à la fois les données et le code informatique pour travailler sur tous les exemples présentés dans le texte. Les nouveautés de la deuxième édition sont un chapitre sur la cartographie en tant qu'exploration de données et son rôle dans le processus de recherche, des mises à jour de tous les chapitres basées sur le travail de fond et méthodologique, ainsi que des mises à jour de logiciels, et des informations sur l'estimation des séries temporelles, des modèles spatiaux transversaux.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781544328836 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2018 |
| Nombre de pages : | 128 |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
