Avis des lecteurs
Il n'y a actuellement aucun avis de lecteur. La note est basée sur 4 votes.
Titre original :
Maximum Likelihood for Social Science: Strategies for Analysis
Contenu du livre :
Ce volume propose une introduction pratique à la méthode du maximum de vraisemblance telle qu'elle est utilisée dans la recherche en sciences sociales. Ward et Ahlquist se concentrent sur le calcul appliqué en R et utilisent de vraies données de sciences sociales provenant de recherches réelles et publiées.
Unique parmi les ouvrages de ce niveau, il développe des outils basés sur la simulation pour l'évaluation et la sélection de modèles parallèlement à l'inférence statistique. Le livre couvre les modèles standards pour les données catégorielles ainsi que les comptages, les données de durée et les stratégies pour traiter les données manquantes.
En travaillant avec des exemples, des mathématiques et du code, les auteurs développent une compréhension des contextes dans lesquels les méthodes du maximum de vraisemblance sont utiles et développent des compétences dans la traduction de déclarations mathématiques en code informatique exécutable. Les lecteurs apprendront non seulement à utiliser les outils basés sur la vraisemblance et à générer des interprétations significatives, mais ils acquerront également une base solide pour poursuivre l'étude de techniques statistiques plus avancées.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781316636824 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2018 |
| Nombre de pages : | 324 |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
