Nonrecursive Causal Models
Lorsque l’hypothèse d’unidirectionnalité des effets causaux n’est pas réaliste, les modèles récursifs ne peuvent pas être utilisés et des modèles non récursifs plus complexes sont nécessaires.
Malheureusement, de nombreux modèles non récursifs (contrairement aux modèles récursifs) sont ′ non identifiés′, ce qui rend impossible une estimation significative des paramètres. Même lorsqu'ils sont identifiés, il serait inapproprié d'utiliser les techniques de régression par les MCO (appropriées pour les modèles récursifs) à des fins d'estimation.
Le concept d'identification et les facteurs qui y conduisent sont expliqués et divers tests de détermination sont fournis. Des illustrations tirées de diverses disciplines des sciences sociales sont utilisées tout au long de l'ouvrage.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)