Note :
Les critiques soulignent que « Multiple Regression in Practice » de Berry et Feldman est un guide bien structuré et complet pour comprendre la régression multilinéaire, qui aborde diverses questions statistiques et leurs implications. Cependant, certains lecteurs ont noté que le livre est quelque peu dépassé et manque de profondeur dans les fondements théoriques.
Avantages:⬤ Bon résumé des sujets et des problèmes liés à la régression multiple.
⬤ Utile pour les apprenants car il clarifie les hypothèses et fournit des solutions.
⬤ Illustrations instructives de concepts tels que l'hétéroscédasticité et la multicollinéarité.
⬤ Style d'écriture accessible, convenant à ceux qui ont une certaine connaissance de l'analyse de régression.
⬤ Manque d'une base théorique complète pour certains sujets.
⬤ Certains contenus sont considérés comme dépassés et n'incluent pas les tests et techniques les plus récents.
⬤ La version Kindle manque de références à des formules.
⬤ L'écriture peut être perçue comme ennuyeuse, manquant de récits captivants.
(basé sur 6 avis de lecteurs)
Multiple Regression in Practice
Berry et Feldman proposent un traitement systématique des principaux problèmes rencontrés lors de l'utilisation de l'analyse de régression.
Les auteurs discutent des conséquences de la violation des hypothèses du modèle de régression, des procédures de détection de ces violations et des stratégies de traitement de ces problèmes lorsqu'ils surviennent. La monographie a été rédigée sans recourir à l'algèbre matricielle, et de nombreux exemples sont fournis à partir des sciences politiques, de la sociologie et de l'économie.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)