Note :
Ce livre est très apprécié pour ses explications claires des concepts statistiques, ses applications pratiques utilisant R et l'inclusion d'exemples du monde réel. Il est accessible aux personnes ayant des connaissances préalables variées, ce qui en fait une ressource essentielle pour les écologistes et les scientifiques appliqués. Toutefois, certains lecteurs ont signalé un nombre important de coquilles et des problèmes liés à l'état physique du livre à la livraison.
Avantages:Concepts statistiques bien expliqués, applications pratiques en R, utilisation d'exemples de données réelles désordonnées, lisibilité et style d'écriture attrayant, adapté à différents niveaux de connaissances préalables, avec des études de cas et des ressources utiles.
Inconvénients:Présence de nombreuses fautes de frappe, problèmes liés à l'état du livre lors de l'expédition, et une compréhension approfondie de la régression linéaire est nécessaire pour certains lecteurs.
(basé sur 34 avis de lecteurs)
Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R
Ce livre traite des méthodes statistiques avancées qui peuvent être utilisées pour analyser les données écologiques.
La plupart des données environnementales collectées sont mesurées de manière répétée dans le temps ou dans l'espace, ce qui nécessite l'utilisation de méthodes GLMM ou GAMM. Le livre commence par une révision de la régression, de la modélisation additive, de la GAM et de la GLM, puis aborde le traitement des dépendances spatiales ou temporelles et des données imbriquées.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)