Avis des lecteurs
Résumé:Le livre est bien accueilli pour son approche pratique de la modélisation statistique, fournissant des exemples clairs et un guide étape par étape des différentes méthodes. Cependant, des problèmes importants de qualité d'impression et de présentation nuisent à l'expérience globale.
Avantages:Le livre est bien structuré, facile à lire et couvre un large éventail de méthodes statistiques avec des exemples pratiques. Il évite toute complexité inutile et inclut des supports utiles, tels que des données et des scripts R téléchargeables. De nombreux évaluateurs apprécient la progression claire des sujets et l'application pratique à l'analyse des données écologiques.
Inconvénients:La qualité d'impression est médiocre, avec des commentaires sur des pages manquantes, des textes décolorés et des graphiques mal rendus. En outre, certains lecteurs trouvent que les explications sont incohérentes ou manquent de profondeur, en particulier en ce qui concerne la transition entre les sujets et la clarification des concepts de base. Des remarques ont également été formulées sur le fait que la présentation avait été préparée à la hâte, ce qui a entraîné une certaine confusion.
(basé sur 10 avis de lecteurs)
Titre original :
Analyzing Ecological Data
Contenu du livre :
Ce livre propose une introduction pratique à l'analyse des données écologiques en utilisant des ensembles de données réelles collectées dans le cadre d'études écologiques de troisième cycle ou de projets de recherche. La première partie présente une introduction non mathématique à l'exploration des données, aux méthodes univariées (y compris les GAM et les techniques de modélisation mixte), à l'analyse multivariée, à l'analyse des séries temporelles et aux statistiques spatiales.
La seconde partie propose 17 études de cas, principalement rédigées en collaboration avec des biologistes qui ont suivi les cours donnés par les auteurs. Les études de cas portent sur des sujets allant de l'écologie terrestre à la biologie marine et peuvent servir de modèle au lecteur pour sa propre analyse de données. Les études de cas montrent également comment faire face à certains niveaux de difficulté au cours du processus clé de sélection de la technique statistique correcte ou appropriée.
Les données de toutes les études de cas sont disponibles sur le site www.highstat.com. Des conseils sur les logiciels sont fournis dans le livre.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781441923578 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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