Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est très apprécié pour son traitement complet et clair de la microéconométrie appliquée, et constitue une ressource précieuse pour les étudiants de troisième cycle et les praticiens. Malgré ses points forts, certains utilisateurs ont noté des problèmes de condition physique lors de la livraison et une accessibilité variable pour les personnes moins à l'aise avec les concepts mathématiques.
Avantages:Couverture complète des méthodes économétriques, rédaction claire, adapté aux travaux de niveau supérieur, utile pour la recherche empirique, contient des problèmes utiles en fin de chapitre, constitue une bonne référence pour divers sujets, intègre efficacement la théorie et les applications.
Inconvénients:Certains exemplaires sont arrivés endommagés, perçus comme trop techniques pour ceux qui ont moins de connaissances en mathématiques, pas aussi avancés que d'autres textes pour les discussions théoriques pures, et certains utilisateurs le trouvent similaire à d'autres livres comme celui de Greene, qui ne sont peut-être pas aussi conviviaux.
(basé sur 27 avis de lecteurs)
Titre original :
Microeconometrics: Methods and Applications
Contenu du livre :
Cet ouvrage constitue le traitement le plus complet à ce jour de la microéconométrie, l'analyse des données individuelles sur le comportement économique des individus ou des entreprises à l'aide de méthodes de régression pour les données transversales et les données de panel. L'ouvrage s'adresse au praticien. Il suppose une connaissance de base du modèle de régression linéaire et de l'algèbre matricielle. Le texte peut être utilisé pour un cours de microéconométrie, typiquement un cours de deuxième année de doctorat en économie.
Pour les cours de microéconométrie appliquée axés sur les données.
Et comme ouvrage de référence pour les étudiants de troisième cycle et les chercheurs appliqués qui souhaitent combler les lacunes de leur boîte à outils. L'ouvrage se distingue par l'accent mis sur les modèles non linéaires et l'inférence robuste, l'estimation basée sur la simulation et les problèmes de données d'enquête complexes. Le livre utilise fréquemment des exemples numériques basés sur des données générées pour illustrer les modèles et méthodes clés. Plus important encore, il intègre systématiquement dans le texte des illustrations empiriques basées sur sept grands ensembles de données exceptionnellement riches.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780521848053 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2005 |
| Nombre de pages : | 1056 |
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