Analyse de régression des données de comptage

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre propose une exploration complète des analyses de régression pour les données de comptage, en fournissant des explications mathématiques et des formules. Bien qu'il soit bien écrit et approfondi, il représente également un défi pour ceux qui n'ont pas de solides connaissances en statistiques, et les évaluateurs ont noté un manque d'exemples pratiques et des problèmes avec la présentation des équations dans le format numérique.

Avantages:

⬤ Couverture complète de la régression des données de comptage
⬤ rédaction claire et soignée
⬤ utile pour comprendre la régression de Poisson et l'autocorrélation dans les modèles de données de comptage
⬤ accueil globalement positif malgré les difficultés.

Inconvénients:

⬤ Difficile pour les lecteurs ayant une formation mathématique limitée
⬤ manque d'exemples pratiques pour démontrer les théories
⬤ le mauvais rendu des équations dans la version numérique rend la lecture difficile
⬤ peut être trop technique et trop dense pour certains.

(basé sur 7 avis de lecteurs)

Titre original :

Regression Analysis of Count Data

Contenu du livre :

Les étudiants en sciences sociales et naturelles recherchent souvent des méthodes de régression pour expliquer la fréquence d'événements tels que les visites chez le médecin, les accidents de voiture ou les nouveaux brevets accordés.

Ce livre fournit la description la plus complète et la plus récente des modèles et des méthodes permettant d'interpréter ces données. Les auteurs mènent des recherches dans ce domaine depuis plus de vingt-cinq ans.

Dans cet ouvrage, ils combinent théorie et pratique pour rendre les méthodes d'analyse sophistiquées accessibles aux chercheurs et aux praticiens qui travaillent avec des types de données et de logiciels très différents dans des domaines tels que les statistiques appliquées, l'économétrie, le marketing, la recherche opérationnelle, les études actuarielles, la démographie, la biostatistique et les sciences sociales quantitatives. Ce livre peut être utilisé comme ouvrage de référence sur les modèles de comptage ou par des étudiants à la recherche d'une vue d'ensemble faisant autorité. Du matériel complémentaire sous forme d'ensembles de données, de programmes modèles et de ressources bibliographiques est accessible sur Internet via les pages d'accueil des auteurs.

Cette deuxième édition est une version étendue et mise à jour de la première, avec de nouveaux exemples empiriques et plus de cent nouvelles références. Le nouveau matériel comprend de nouveaux sujets théoriques, un traitement actualisé et étendu des modèles en coupe, une couverture de l'inférence basée sur le bootstrap et la simulation, un traitement étendu des séries temporelles, des données multivariées et des données de panel, un traitement étendu des régresseurs endogènes, une couverture de la régression par comptage de quantiles, et un nouveau chapitre sur les méthodes bayésiennes.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781107667273
• Auteur : Colin Cameron A.
• Éditeur : Cambridge
• Langue : anglais
• Reliure : Broché
• Année de publication : 2013
• Nombre de pages : 596