Titre original :
Methodology in Robust and Nonparametric Statistics
Contenu du livre :
Les méthodes statistiques robustes et non paramétriques ont leur fondement dans des domaines allant de l'agronomie à l'astronomie, des sciences biomédicales aux disciplines de santé publique et, plus récemment, à la génomique, à la bioinformatique et aux statistiques financières. Ces disciplines sont actuellement alimentées par l'exploration de données et les algorithmes informatiques de haut niveau, mais pour travailler activement avec des procédures robustes et non paramétriques, les praticiens doivent comprendre leur contexte.
Expliquant les fondements des méthodes robustes et les développements théoriques récents, Methodology in Robust and Nonparametric Statistics fournit une explication mathématique profonde et rigoureuse de la méthodologie des procédures statistiques robustes et non paramétriques.
Entièrement mis à jour, ce livre.
⬤ Il présente l'estimation robuste et non paramétrique multivariée en mettant l'accent sur les procédures affine-équivariantes, puis sur les tests d'hypothèses et les ensembles de confiance.
⬤ Il évite les abstractions mathématiques tout en restant largement théorique.
⬤ Fournit un ensemble d'outils mathématiques de base utilisés tout au long de l'ouvrage pour la dérivation des principaux résultats.
La méthodologie présentée, qui met l'accent sur l'asymptotique et les interrelations, ouvrira la voie à d'autres développements sur les procédures statistiques robustes dans des modèles plus complexes. En utilisant des exemples pour illustrer les méthodes, le texte met en évidence des applications dans les domaines de la science biomédicale, de la bio-informatique, de la finance et de l'ingénierie. En outre, les auteurs proposent des exercices dans le texte.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781439840689 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2012 |
| Nombre de pages : | 410 |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
