Avis des lecteurs
Il n'y a actuellement aucun avis de lecteur. La note est basée sur 2 votes.
Titre original :
Robust Statistical Methods with R, Second Edition
Contenu du livre :
La deuxième édition de Robust Statistical Methods with R propose un traitement systématique des procédures robustes en mettant l'accent sur les nouveaux développements et sur les aspects informatiques. Elle contient de nombreux exemples numériques et des notes sur l'environnement R, et le chapitre mis à jour sur le modèle multivarié contient du matériel supplémentaire sur la visualisation des données multivariées dans R. Un nouveau chapitre sur les procédures robustes dans les modèles d'erreur de mesure se concentre principalement sur les procédures de rang, moins sensibles aux erreurs que d'autres procédures. Ce livre constituera une ressource inestimable pour les chercheurs et les étudiants de troisième cycle en statistiques et en mathématiques.
Caractéristiques.
- Fournit un traitement systématique et pratique des méthodes statistiques robustes.
- Offre un traitement rigoureux de l'ensemble des méthodes robustes, y compris les versions séquentielles des estimateurs, leur moment de convergence, et compare leur comportement asymptotique et d'échantillon fini.
- La prise en compte étendue des modèles multivariés inclut l'admissibilité, les effets de rétrécissement et l'absence de biais des tests à deux échantillons.
- Illustre la faible sensibilité des procédures de classement dans le modèle d'erreur de mesure.
- Met l'accent sur les aspects informatiques, fournit de nombreux exemples et illustrations, et propose les propres procédures des auteurs dans le logiciel R sur le site web du livre.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781032092607 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 268 |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
