Pharmaceutical Research Methodology & Bio-Statistics: Theory & Practice
"Méthodologie de la recherche pharmaceutique et bio-statistique : Theory and Practice" vise à comprendre les concepts fondamentaux du développement d'un esprit de recherche par une planification soigneuse, l'exécution, la collecte de données et l'analyse de la signification statistique. Ce livre s'adresse aux étudiants en pharmacie (B. Pharm, Pharm D, Pharm D (PB), M. Pharm), aux chercheurs au niveau universitaire et industriel, aux titulaires d'un doctorat, aux décideurs politiques, aux régulateurs, etc.
Caractéristiques principales :
- Distinction entre statistiques et bio-statistiques.
- Comment identifier un problème, planifier la recherche et exécuter l'idée.
- Recherche documentaire de résumés chimiques.
- Anatomie d'un document de recherche.
- Comparaison et contraste entre proposition de recherche, rapport de recherche, document de recherche, document de brevet, synopsis.
- Concept de méta-analyse pour résoudre les ambiguïtés de la recherche.
- Collecte, nettoyage et présentation des données.
- Comment surmonter les données manquantes.
- Introduction aux probabilités, aux permutations et aux combinaisons.
- Distributions paramétriques - binomiale, poisson, normale, chi-carré, t de Student, distribution F.
- Informations supplémentaires sur la distribution de Bernoulli et le théorème de Chebyshev.
- Rôle des erreurs de type I et de type II, puissance, taille de l'échantillon, niveau de confiance, intervalle de confiance, limites de confiance.
- Comment juger si les données analysées sont statistiquement significatives ou non.
- Élaboration d'hypothèses comme l'hypothèse nulle, l'hypothèse alternative et comment tirer des conclusions après avoir effectué un test statistique approprié.
- Tests statistiques non paramétriques - Run, Sign, Wilcoxon Signed rank, Wilcoxon rank sum tests.
- ANOVA paramétriques et non paramétriques (à 1 voie avec comparaisons multiples, à 2 voies, croisée, à 3 voies).
- Résolution de problèmes paramétriques et non paramétriques par étapes.
- Applications de la régression linéaire et du coefficient de corrélation dans le domaine pharmaceutique.
- Annexé à l'analyse de régression multi-linéaire (calcul mathématique et Excel).
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)