Digital Methods for Complex Datasets: Ijhac Volume 10, Issue 1
Ce volume explore le rôle des méthodes numériques dans l'avenir de la recherche sur les humanités numériques, en cherchant à remettre en question l'accent mis sur les « big data » en les comprenant en dehors de la puissance de calcul requise pour les traiter. Les essais sont unis par le thème de la complexité, mais cette complexité se manifeste à travers un spectre inhabituel.
Les méthodes utilisées sont issues de domaines d'études tels que la bibliothéconomie et la science de l'information, l'informatique, les études littéraires, l'anglais et l'informatique. Les sources explorées comprennent les archives nationales traditionnelles, les archives web internationales, les partitions musicales médiévales, les livres numérisés, les ontologies de réseau du début de l'ère moderne et les données éducatives/analytiques d'apprentissage. Ces essais discutent des implications pratiques du grattage du web, des implications de la création de nouveaux objets savants, de l'importance de la documentation et des subtilités de l'application de la modélisation des sujets et des méthodes de données ouvertes liées.
Ensemble, le volume suggère que l'aisance des sciences humaines avec les multiplicités, la contingence et l'incertitude des sources peut se prêter à résister au réductionnisme qui rend les projets techniques plus faciles à gérer, en aplatissant les données humaines désordonnées dans des binaires nets. Ces essais nous rappellent que leurs résultats doivent être contextualisés grâce à la connaissance qu'ont les chercheurs des sources et des méthodes par lesquelles elles ont été construites, et pas seulement en tant qu'ensembles de données « big data ».
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)