Titre original :
Methods and Techniques in Deep Learning: Advancements in Mmwave Radar Solutions
Contenu du livre :
Méthodes et techniques d'apprentissage profond
Présente plusieurs architectures d'apprentissage profond de pointe pour les radars à ondes millimétriques dans une variété d'applications avancées.
Méthodes et techniques d'apprentissage profond : Advancements in mmWave Radar Solutions offre une vue d'ensemble opportune et faisant autorité de l'utilisation du traitement basé sur l'intelligence artificielle (IA) pour diverses applications radar à ondes millimétriques. Se concentrant sur les techniques pratiques d'apprentissage profond, ce volume complet explique les principes fondamentaux de l'apprentissage profond, passe en revue les techniques d'apprentissage métrique profond de pointe, décrit différentes typologies d'algorithmes d'apprentissage par renforcement (RL), souligne comment l'adaptation au domaine (DA) peut être utilisée pour améliorer les performances des algorithmes d'apprentissage automatique (ML), et bien d'autres choses encore. Tout au long du livre, les lecteurs sont exposés à des solutions d'apprentissage profond prêtes à l'emploi tout en acquérant des compétences qui sont pertinentes pour la construction de toute solution d'apprentissage profond de qualité industrielle basée sur des capteurs.
Une équipe d'auteurs ayant déposé plus de 70 brevets et publié plus de 100 articles sur l'IA et le traitement des capteurs illustre comment l'apprentissage profond permet une gamme d'applications industrielles, grand public et automobiles avancées des radars à ondes millimétriques. Des chapitres approfondis couvrent des sujets tels que les approches multimodales d'apprentissage profond, les blocs élémentaires requis pour formuler l'apprentissage profond bayésien, la façon dont l'adaptation au domaine peut être utilisée pour améliorer les performances des algorithmes d'apprentissage automatique, et l'apprentissage profond géométrique est utilisé pour le traitement des nuages de points. En outre, le livre :
⬤ Discute de diverses applications avancées et de la manière dont leurs défis respectifs ont été relevés en utilisant différentes architectures et algorithmes d'apprentissage profond.
⬤ Décrit l'apprentissage profond dans le contexte de la vision par ordinateur, du traitement du langage naturel, du traitement des capteurs et des capteurs radar à ondes millimétriques.
⬤ Démontre comment l'apprentissage paramétrique profond réduit le nombre de paramètres entraînables et améliore le flux de données.
⬤ Présente plusieurs applications d'interface homme-machine (IHM) telles que la reconnaissance des gestes, la classification de l'activité humaine, la localisation et le suivi des personnes, la détection de l'occupation des véhicules dans l'habitacle.
Méthodes et techniques d'apprentissage profond : Advancements in mmWave Radar Solutions est une ressource inestimable pour les professionnels de l'industrie, les chercheurs et les étudiants diplômés travaillant dans l'ingénierie des systèmes, le traitement du signal, les capteurs, la science des données et l'IA.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781119910657 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 336 |
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