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Titre original :
Deep Learning Applications of Short Range Radars
Contenu du livre :
Cette nouvelle ressource passionnante couvre diverses applications émergentes des radars à courte portée, y compris le comptage et le suivi des personnes, la détection des gestes, la reconnaissance de l'activité humaine, le dessin de l'air, la classification des matériaux, la classification des objets, la détection vitale par l'extraction de caractéristiques telles que les images gamme-Doppler (RDI), les images gamme-croisement, le spectrogramme Doppler ou l'alimentation directe des classificateurs avec des données ADC brutes. Le livre présente également la manière dont les architectures d'apprentissage profond remplacent les pipelines conventionnels de traitement des signaux radar, ce qui permet de nouvelles applications et de nouveaux résultats.
Il décrit comment les réseaux neuronaux convolutionnels profonds (DCNN), la mémoire à long et court terme (LSTM), les réseaux d'anticipation, la régularisation, les algorithmes d'optimisation, la classification temporelle connexionniste (CTC) permettent ces applications. Les lecteurs acquièrent une connaissance approfondie de la manière dont l'apprentissage profond permet de résoudre les problèmes émergents et de résoudre les problèmes existants.
De nouvelles applications et de nouveaux problèmes dans le domaine du radar sont décrits. Le livre fournit également des transitions entre les pipelines de traitement de signaux conventionnels et les pipelines de machine/apprentissage profond et explique comment les radars se transforment en applications industrielles et grand public à partir des applications aérospatiales et automobiles.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781630817466 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 358 |
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