Titre original :
Applied Regularization Methods for the Social Sciences
Contenu du livre :
Les chercheurs en sciences sociales sont confrontés à des ensembles de données complexes dans lesquels ils disposent d'échantillons relativement petits et de nombreuses variables (données à haute dimension). Contrairement aux divers guides techniques actuellement disponibles sur le marché, Applied Regularization Methods for the Social Sciencesfournit une vue d'ensemble d'une variété de modèles ainsi que des exemples clairs d'application pratique. Chaque chapitre de ce livre couvre une application spécifique des techniques de régularisation avec une description technique conviviale, suivie d'exemples qui fournissent une démonstration complète des méthodes en action.
Principales caractéristiques :
⬤ Description des méthodes de régularisation d'une manière conviviale et facile à lire.
⬤ L'inclusion d'approches basées sur la régularisation pour une variété d'analyses statistiques couramment utilisées dans les sciences sociales, y compris les modèles univariés et multivariés.
⬤ Des exemples détaillés entièrement développés utilisant plusieurs logiciels, y compris R, SAS et SPSS.
⬤ Un site web contenant tous les ensembles de données et les scripts logiciels utilisés dans les exemples.
⬤ L'inclusion des approches de régularisation fréquentistes et bayésiennes.
⬤ Des exercices d'application pour chaque chapitre que les enseignants peuvent utiliser en classe et que les chercheurs indépendants peuvent utiliser pour mettre en pratique ce qu'ils ont appris dans le livre.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780367408787 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 297 |
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