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Operations Methods: Waiting Line Applications
L'objectif de ce livre est d'aider les praticiens et les étudiants en commerce à élargir leurs connaissances sur la façon dont l'analyse de la ligne d'attente peut être utilisée pour traiter des situations au-delà des exemples simples qui leur ont été présentés dans les cours d'opérations de base. Tout au long de l'ouvrage, des exemples pratiques sont donnés et élaborés pour faciliter la compréhension du matériel présenté.
L'accent est mis sur les mises en garde relatives à l'application de la théorie de la ligne d'attente et sur l'importance d'être conscient des hypothèses utilisées pour élaborer cette théorie. Les premiers chapitres commencent par un examen de ces exemples simples et de la terminologie utilisée pour les processus de ligne d'attente. Les lecteurs sont supposés avoir une connaissance de base de l'utilisation des distributions de probabilité et des outils d'analyse Excel.
Les lecteurs qui souhaitent rafraîchir leurs connaissances disposent de références pour le faire. Les chapitres suivants couvrent des concepts plus complexes liés à des situations de serveurs multiples, des distributions d'arrivée et de service moins courantes, des applications à population limitée couramment utilisées pour les activités de maintenance, des arbitrages de coûts entre l'augmentation de la capacité de service et l'amélioration des processus, ainsi que des applications de fabrication.
Les derniers chapitres traitent d'un sujet important : la théorie des lignes d'attente ne prédit que la performance moyenne, et non la variabilité autour de cette moyenne. Pour acquérir des connaissances sur la variabilité afin d'évaluer les scénarios les plus favorables et les plus défavorables, il est nécessaire d'utiliser la simulation.
Les lecteurs découvrent comment la simulation à l'aide d'outils Excel peut être mise en place pour plusieurs situations d'attente. Des exemples de programmes sont fournis, qui peuvent être modifiés pour répondre à des situations particulières.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)