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Titre original :
Applied Artificial Neural Network Methods for Engineers and Scientists: Solving Algebraic Equations
Contenu du livre :
L'objectif de ce livre est de traiter différents problèmes d'application de la science et de l'ingénierie à l'aide de réseaux neuronaux artificiels (RNA) experts. Ainsi, le livre commence par les bases de l'ANN avec différents préliminaires mathématiques en ce qui concerne les équations algébriques.
Il aborde ensuite les méthodes basées sur les RNA pour résoudre différentes équations algébriques, à savoir les équations polynomiales, les équations diophantiennes, les équations transcendantes, les systèmes d'équations linéaires et non linéaires, les problèmes de valeurs propres, etc. qui sont les équations de base pour traiter les problèmes d'application mentionnés dans le contenu de l'ouvrage. Bien qu'il existe plusieurs méthodes pour traiter ces problèmes, celles-ci peuvent parfois dépendre du problème et ne pas donner une solution convergente avec une discrétisation particulière.
Par conséquent, les méthodes basées sur les ANN ont été abordées ici pour résoudre ces problèmes. L'architecture détaillée de l'ANN avec la procédure étape par étape et l'algorithme ont été inclus.
Différents exemples de problèmes sont résolus en ce qui concerne diverses applications et problèmes mathématiques. Les diagrammes de convergence et/ou les tableaux de convergence des solutions sont décrits pour montrer l'efficacité de ces méthodes.
Il convient de mentionner que divers problèmes d'application, tels que le problème de la boulangerie, les applications de l'électronique de puissance, le placement des poteaux, l'analyse du réseau électrique, le problème de l'ingénierie structurelle, etc. ont été résolus à l'aide des méthodes basées sur l'ANN.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9789811230202 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 192 |
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