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Measuring Abundance: Methods for the Estimation of Population Size and Species Richness
La mesure de l'abondance des individus et de la diversité des espèces est au cœur de la plupart des projets de recherche écologique et de suivi de la conservation. Cet ouvrage rassemble pour la première fois les méthodes utilisées pour estimer l'abondance des individus dans la nature.
La base statistique de chaque méthode est détaillée, ainsi que des considérations pratiques pour la conception des enquêtes et la collecte des données. Les méthodes sont illustrées à l'aide de données allant des arbustes d'Alaska aux grizzlis de Yellowstone, en passant par les fourmis du Costa Rica et les homards de l'Île-du-Prince-Édouard. Le cas échéant, un exemple de code à utiliser avec le logiciel libre R est fourni. Le cas échéant, il est fait référence à d'autres programmes largement utilisés.
Après un bref résumé des méthodes statistiques pertinentes, la première section traite de l'abondance des éléments stationnaires tels que les arbres, les arbustes, le corail, etc. Après une discussion sur l'utilisation des quadrats et des transects dans le contexte de l'échantillonnage forestier et de l'évaluation de la couverture végétale, des chapitres traitent de l'échantillonnage par interception linéaire, de l'utilisation des distances du plus proche voisin et des parcelles de taille variable.
La deuxième section traite des individus qui se déplacent, tels que les oiseaux, les mammifères, les reptiles, les poissons, etc. Les approches abordées comprennent l'échantillonnage à double observateur, l'échantillonnage par enlèvement, les méthodes de capture-recapture et l'échantillonnage à distance.
La dernière partie traite de la mesure de la richesse des espèces, de la diversité des espèces, des distributions d'abondance des espèces et d'autres aspects de la diversité tels que l'homogénéité, la similarité, le renouvellement et la rareté.
Il s'agit d'une référence essentielle pour toute personne impliquée dans la recherche et l'enseignement en écologie au niveau du premier ou du deuxième cycle universitaire, ou pour ceux qui planifient et effectuent l'analyse des données dans le cadre de programmes d'étude et de surveillance de la conservation.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)